-
2016-11-30 10:33:37+00:00
Ну и раз мы про дизайн и дизайнеров – вот сайт http://logojoy.com – который с помощью не хитрого алгоритма помогает каждому желающему сделать логотип и фирменный стиль. Это не просто концепция, это рабочий сервис который приносит 15000 долларов в месяц и которым пользуются 50 тысяч человек в месяц.
Алгоритм комбинирует вещи которые вам нравится, с вещами которые нравятся дизайнерам (там есть уже собранные дизайнерами палитры и написания), в итоге получается полноценный фирменный стиль.
Кстати, как мне кажется, векторные иконки сервис берет отсюда (я не уверен) – https://thenounproject.com.
Если вам когда-нибудь была нужна SVG иконка, то скорее всего она там есть.
Ниже мой тестовый пример – пора открывать бутик "ебаное ничего", бутик где ничего не происходит, но с вывеской!
-
2016-11-30 09:52:24+00:00
Очень клевый документ на arxiv.org (http://bit.ly/2gj6ZnI) – в документе авторы предлагают neural style алгоритм, но адаптированный исключительно под шрифты. Это позволяет им сделать такое как ниже и это фантастика – это как Word Art нормального человека.
То есть иными словами – чтобы нарисовать какую-то надпись, в каком-то стиле, то вам нужен всего лишь сам шрифт, знания фотошопа вам для этого не нужны.
Сам алгоритм умеет комбинировать разные стили neural art под разные "слои" изображения. А значит, что этот алгоритм уже можно адаптировать под любую векторную графику – вдохнуть жизнь во flash Масяню и svg иконки, так сказать.
По ссылке только формулы и описание, исходный код пока недоступен.
-
2016-11-29 09:31:06+00:00
Нейронные сети говорили они, автономное вождение автомобиля говорили они, посмотрите какая новая и перспективная технология говорили они.
Встречайте – ALVINN (Autonomous Land Vehicle In a Neural Network), роботизированный автомобиль 1989 года в работе которого используются 4 нейронных сети параллельно.
В первой версии из-за технических ограничений ALVINN мог двигаться со скоростью 5.5 километров час, так как мощности его железа хватало на обработку 12 фотографий в секунду.
Кстати об оборудовании – ALVINN использовал CPU в 10 раз "слабее" чем CPU в Apple iWatch, требовал 5000 Ватт, а само вычислительное оборудование было размером с холодильник.
Я очень рекомендую посмотреть этот ролик, в нем рассказывают о том каким же образом работал алгоритм вождения.
Особенно мило запускался автопилот – большой центральной хардверной кнопкой.
https://youtu.be/ilP4aPDTBPE
А тут по ссылке детали текстом:
https://medium.com/@olivercameron/meet-alvin-the-self-driving-car-from-1989-f0e40492a354
-
2016-11-29 07:44:24+00:00
Если вдруг вы хотели знать насколько клевый Google Maps в VR – настолько:
http://i.imgur.com/9Mw4ZOV.gifv
-
2016-11-28 16:10:19+00:00
Если вы вдруг не знали насколько прекрасно интерактивное умножение матриц – то у меня для вас есть и ссылка, и гифка – http://matrixmultiplication.xyz/
Ума не приложу зачем вам это всё, но правда же красиво, да? Даа?
-
2016-11-28 08:50:12+00:00
Всем привет, небольшое продолжение истории про «Телеграм ОС», а именно про опыт китайских коллег и WeeChat. Если у вас нет времени заглянуть по ссылке – то вот выжимка: Даже в китайском интернете e-commerce заказы происходят не через чат-ботов, как многие думают, а через html5 приложения которые запускаются внутри чатов. По ссылке пример из чата макдональдса и пару скриншотов.
http://shir-man.com/ieshchie-odin-udar-po-chatbotam-2/
-
2016-11-27 08:21:26+00:00
Всем доброе утро и вот немного нейронных сетей вам в ленту:
Если wave net дать 10 секунд Metallica, а потом попросить сыграть Metallica, то получится это: https://m.soundcloud.com/theperfectdangerous/thirty-seconds-of-wavenet-metallica
Теперь нужно дать послушать нейронке альбом, потому что на 10 секундах нефига не понятно же даже человеку.
Считается правда вся эта фигня десятки часов.
-
2016-11-25 10:22:12+00:00
Если вы всегда хотели стильного робота-друга, то мне кажется время вас обрадовать. Встречайте – робот BALLU (Bouyancy-Assisted Lightweight Legged Unit), это робот который передвигается «на стиле» с помощью шара с гелием.
На самом деле это исследование концепции когда роботу не нужно нести собственный вес, для этого к шарам с гелием крепятся ноги – маленькие тоненькие робоножки и робот буквально начинает «плыть» в воздухе.
И этими вот тонюсенькими робоножками BALLU и ходит, совсем как взрослый робот – очень мило как по мне.
Посмотрите видео в общем:
https://youtu.be/EdSoUbXirVI
-
2016-11-24 12:22:17+00:00
Привет всем тем кто подписался на канал и спасибо вам, вы молодцы ;) Да и вообще всем спасибо – если коротко, я тут пишу о всяком, что мне кажется интересным в области технологий – Нейронных сетях, VR, AR, науке, приложениях, алгоритмах и пытаюсь не быть занудой, но не всегда выходит.
Вот к примеру, если вы вдруг понимаете английский, я бы хотел порекомендовать вам прекрасный научный канал «Kurzgesagt – In a Nutshell» о всем на свете и конкретно это видео об устройстве квантового компьютера:
https://www.youtube.com/watch?v=JhHMJCUmq28
Ей богу я много времени потратил пытаясь понять как же он устроен и смог это сделать только после этого видео, рекомендую в общем.
-
2016-11-24 10:31:01+00:00
Сап телеграм! Я знаю, что уже достал всех с призма-подобными алгоритмами (прошлый пост: https://telegram.me/denissexy/32), но на arxiv.org выложили описание улучшенного метода переноса художественного стиля, который работает намного качественнее – он "фактурнее" делает стилизацию, алгоритм умеет смешивать стили, использовать для различных объектов свой художественный стиль (учитывать контекст объекта), рендерить все это в хорошем разрешении – в общем посмотрите на картинки ниже, я впечатлён .
Будь я художником – я бы стал луддитом.
Ссылка на сам документ:
https://arxiv.org/pdf/1611.07865v1
Исходный код пока недоступен.
-
2016-11-23 12:45:13+00:00
Короткая новость от nplus1: "Нейросеть прочла по губам речь дикторов BBC"
https://nplus1.ru/news/2016/11/23/neural-network
"Тесты показали, что в 46,8 процентах случаев система правильно определяет, что сказал участник телепрограммы" – 50% это не так мало, как мне кажется, но явно есть куда расти.
Будет ли прайваси вообще в этом вашем будущем?
-
2016-11-23 11:26:55+00:00
Теперь ясно как Трамп победил выборы – это новый уровень в спаме гугл аналитики я считаю
-
2016-11-23 06:53:38+00:00
http://bit.ly/2fQb3eJ
Написал тут небольшой (🤓) продуктовый материал на тему того как будет выглядеть запуск приложения на смартфоне через пару лет, что такое "Операционная система Телеграм" и почему вам стоит прекратить делать чатбота сейчас (скорее всего правда стоит прекратить, но есть яркие звездочки).
Еще добавлю, что ради интереса перешел пару недель назад на чтение всех своих RSS лент в Телеграм, на "попробовать" и в итоге уже не представляю как вернуться назад, так как это быстро и удобно, и работает.
-
2016-11-22 15:18:32+00:00
Примеры работы image-to-image
-
2016-11-22 15:18:10+00:00
Я уже как-то писал о дорисовке объектов нейронной сетью (http://bit.ly/2eezfsO). Так вот, ученые из института Беркли разработали алгоритм Image-to-Image – который может визуально дорисовывать объекты учитывая "контекст" изображения.
Применений для этой технологии масса – создание текстур, реконструкция фотографий, применение в картографии, "умная" фоторетушь и тп, но если бы мне дали возможность выбирать, то я бы сделал детский "paint" для смартфона – очень это весело, нарисовать что-то тяп ляп и получить реалистичную текстуру.
Исходный код и детали доступны по ссылке: https://phillipi.github.io/pix2pix/
-
2016-11-22 07:46:07+00:00
Вот вы все веселились в играх типа поинт-н-клик, не воспринимали их всерьез – а в Голландии готовы тестировать AR приложение для полиции которое "подсвечивает" объекты на месте преступления.
На этом месте был такой поток шуток, что я вас пощадил. Но главное, что скорее всего оно правда будет работать и всякие heavy rain гаджеты действительно могут сильно помочь.
https://www.newscientist.com/article/2113450-dutch-police-use-augmented-reality-to-investigate-crime-scenes/
-
2016-11-22 07:29:34+00:00
Короткие новости – совсем скоро можно будет посмотреть результаты УЗИ в VR, а также напечатать ваше чадо на 3d принтере, намного лучше чем черно-белый шум этот сейчас. Ниже – результат такого сканирования.
http://www.telegraph.co.uk/science/2016/11/21/parents-can-meet-unborn-children-first-time-3d-virtual-reality/
-
2016-11-21 20:03:00+00:00
Запомните: роботы - наши верные друзья.
https://twitter.com/keith_alfaro/status/797982176906088448
-
2016-11-21 14:24:49+00:00
Многие спорят о полезности нового тачбара макбука pro – а я для себя решил, что это 100% мастхев, ведь там можно запустить Doom. А представьте, если сим-сити туда вывести на фулл-тайм?
https://www.youtube.com/watch?v=GD0L46y3IqI
-
2016-11-21 06:10:45+00:00
Почти два месяца прошло с публикации командой DeepMind исходников WaveNet под TensorFlow, а это в целом дофига, ради интереса посидел вечером и собрал, что из интересного удалось насинтезировать комьюнити на данном этапе и запихнул все интересное (как по мне) в аудио, если коротко – пока что ваш голос у вас никто не украдет, а звуки синтеза речи роботом – все еще звуки синтеза речи роботом.
Но если вы звукорежиссер в фильмах ужасов – вам срочно нужно в deep learning.
Общие детали: почти все короткие семплы обсчитывались часов 8 на отрезок, на мощных и современных GPU (Titan и т.п.). Музыку пытались синтезировать по первой секунде трека или по отдельному отрезку.
Аудио-файл с демо:
https://soundcloud.com/shirman/wavenet-demo-november-2016
Исходный код на гитхаб:
https://github.com/ibab/tensorflow-wavenet
-
2016-11-20 18:44:03+00:00
Если у вас есть 2 компьютера, а еще 2 монитора и 2 веб-камеры – то вы можете передавать данные между устройствами не с помощью WiFi или LAN как какой-нибудь ретроград, а выводя QR коды на экран монитора и считывая их друг с друга.
Иными словами – если вы ебанулись, то вам никто не может помешать сделать это зрелищно.
Из недостатков:
– Фейсбук при такой скорости загрузится часа за 4 (1-2 kBps, если я не напутал с расчетами);
– Часть экрана которая отвечает за передачу данных нельзя ничем закрывать, данные идут же, внимательнее! Ну!
Подробнее в блоге автора: http://seiferteric.com/?p=356
-
2016-11-20 18:04:51+00:00
Ковырялся тут на хостинге и наткнулся на интерактивную статью которую переводил в свое время – о том как же на самом деле работает процессор. Если вам вдруг хочется чего-то необычного в воскресный вечер, можете попробовать – я не гарантирую, что станет хоть что-то яснее, но я там шутил в переводе. С телефона может и не работает, я не уверен.
http://shir-man.com/static/easycpu/
-
2016-11-19 13:00:17+00:00
Примерно это выйдет, если совместить автопилот Теслы и Бенни Хилл – https://www.tesla.com/en_GB/videos/autopilot-self-driving-hardware-neighborhood-short
Обратите внимание как машина в коце сама паркуется, какая прелесть.
-
2016-11-18 10:50:31+00:00
Мои довольные испанские щщи
-
2016-11-18 10:49:59+00:00
Поигрался тут с одним из экспериментов гугла – мгновенный переводчик объектов – после нажатие на съемку фото отправляется в в сервис распознания образов (https://cloud.google.com/vision/), а после этого отправляется в сервисов переводов и озвучки (https://cloud.google.com/translate/), и уже к вам обратно на девайс.
Работает так себе, зато весело.
Вы можете поучить испанский прямо сейчас, но только если у вас на кухне срач и вы болеете: https://oxism.com/thing-translator
Исходный код тут: https://github.com/dmotz/thing-translator
-
2016-11-18 09:33:25+00:00
На arxiv.org выложили интересный документ который показывает как с помощью алгоритма DFI можно наложить на фото эффект старости, молодости, улыбку, усы и даже очки, и все это в высоком разрешении.
И работает это пока лучше из всего, что я видел. Мне кажется, что снепчат один из первых ринется в эти нейронные фильтры, так как стилизацией фотографии под художественный стиль уже никого не удивишь, а это вроде фейсбук прикручивает.
Детали тут: https://arxiv.org/abs/1611.05507
А ниже самая главная иллюстрация статьи.
-
2016-11-17 12:08:07+00:00
Национальный музей современного искусства Киото, Япония, устраивает такие совместные сеты – где одновременно на сцене выступает и DJ человек и DJ компьютерный алгоритм. Получается вроде не плохо, и таких проектов в 2016 году я встречал довольно много – так что интересно, будут ли люди ходи на выступления алгоритмов? Я бы сходил, мне пофигу если красиво ;)
https://vimeo.com/186370041
Детали проекта по ссылке:
http://qosmo.jp/projects/2016/09/06/ai2045/
-
2016-11-17 07:04:11+00:00
Google Earth в VR шлеме это ух и укачивает сразу.
Полное видео тут: https://m.youtube.com/watch?v=SCrkZOx5Q1M
-
2016-11-16 10:35:31+00:00
Google запустил проект который позволит вам нарисовать что-то, а нейронная сеть попробует узнать что же это такое. Вот тут ссылка: https://goo.gl/2wiPgN
Со мной не сработало, я забыл что виолончель это большая скрипка, а траву лучше не рисовать с видом сверху – но вы попробуйте. А еще я забыл что я отвратительно рисую.
А вот тут еще больше ИИ экспериментов от гугла, на любые темы: https://aiexperiments.withgoogle.com/
-
2016-11-15 12:35:47+00:00
Наконец-то кто-то применил технологии глубинного обучения и нейронные сети с пользой – https://github.com/Hironsan/BossSensor/blob/master/README.md узнает вашего начальника метров за 6-7 от компьютера и автоматически включит вместо браузера какое-нибудь рабочее приложение – саблайм, терминал, что угодно.
Alt + tab морально устарел для этих целей, не используйте их, будьте моднее, используйте нейронные сети.
-
2016-11-14 13:56:11+00:00
Ко мне часто обращаются люди с вопросами самой разной степени безумия – от тех кто хотел бы скормить нейронке описание товаров и получить умного ассистента в магазине, до чуваков которые хотели бы полностью передать проектировку дизайна нейронным сетям и уволить отдел дизайна.
Я устал отвечать на подобные вопросы и поэтому решил собрать в одном месте список технологий которые в каком-то виде попадали мне в поле зрения.
Он наверное не полный, но короче – нет, не увольняйте отдел дизайна, рано еще, подождите года 3 (шутка).
http://shir-man.com/risovaniie-i-alghoritmy-chto-ieshchie-roboty-moghut-kromie-prizmy/
-
2016-11-14 10:46:51+00:00
Я уже как-то писал про то, что стильные очки помогут вам избежать алгоритмов определения лица (https://telegram.me/denissexy/10), так вот нейронные сети наносят ответный удар – теперь они умеют убирать очки с фотографий людей.
По ссылке чувак с помощью DITTO загнал 20000 фотографий с очками в датасет и теперь умеет их снимать автоматом:
http://126kr.com/article/48zmqr2f2vt
Теперь ждем новые очки, которые с помощью особой текстуры будут выдавать вас за степлер.
-
2016-11-11 08:12:51+00:00
Сап телеграм! Задача классификации – одна из самых часто решаемых с помощью нейронных сетей.
По ссылке ниже, можно поиграться с картами и поиском визуально похожих объектов – к примеру с одного клика подсветить все корабельные пристани в Берлине или, или все ВПП, или все теннисные корты, и сразу посмотреть где это находится. Это все перспективно не только для городов, а в целом для всего мира – ради интереса как-то рассматривал африканские поселения с гугл-карт и все они имеют очень характерный вид со спутника, в теории можно было бы посчитать кол-во людей которые там живут, ну, если это нужно кому-то конечно.
А пока, можно посчитать, например, кол-во машин в городе Москве и заплакать.
Проект не новый и все еще в альфе.
http://berlin.terrapattern.com/?lat=52.578062&lng=13.271341000000007
-
2016-11-11 07:38:23+00:00
Если взять Red Alert 2, переписать его под Unreal Engine 4 и добавить поддержку VR получится вот это.
Я не знаю насколько это удобно, я просто фанат всех названий выше 🤓👠💖
https://www.youtube.com/watch?v=IGtrJaiUZaA
-
2016-11-10 13:49:18+00:00
Я как-то показывал как алгоритм учится играть в супер марио (http://bit.ly/2fAnF7L) – так вот тут генетический алгоритм и нейронная сеть учатся проходить игру flappy bird – могу сказать, что учатся они намного быстрее, я до сих пор больше трех столбов не пролетаю.
Все это дело можно запустить прямо в браузере: https://xviniette.github.io/FlappyLearning/
-
2016-11-10 12:13:58+00:00
Через десять-пятнадцать лет про это точно снимут фильм. Яху официально признались, что некоторые высокопоставленные сотрудники компании знали, но сокрыли информацию о массовой утечке пользовательских данных в 2014. Величайшая компания начала интернета идет ко дну. http://archive.li/0Erez
-
2016-11-10 12:13:58+00:00
От себя добавлю, что CEO компании использовала gmail для рабочей переписки, в то время как яху это в первую очередь почта.
Бедный Яху, лет 10 назад отказался от покупки Google и уже который год идет ко дну.
-
2016-11-09 14:51:59+00:00
В Adobe разрабатывают программу, которая сможет подделывать слова любого человека, послушав всего 20 минут его речи.
Этакий Photoshop для аудио.
https://youtu.be/GuZGK7QolaE
http://apparat.cc/news/adobe-voco/
-
2016-11-09 10:25:33+00:00
С помощью машинного обучения ученые из The American Association of Suicidology разработали алгоритм который с вероятностью до 85% может выявить суицидальные наклонности у человека.
Для этого ученые проанализировали устные, а также письменные данные добровольцев и людей на реабилитации после попытки суицида.
По моему мнению компьютерное обучение – это важный этап развития медицины вообще в целом, и конкретно если с помощью этого алгоритма удастся выявить людей с суицидальными наклонностями, то можно будет им помощь на ранних этапах.
Но в любом случае – 85% это очень амбициозно, а каждый человек сам по себе яркая звездочка и требует индивидуального изучения, поэтому как дополнительный механизм анализа, это конечно хорошо, но реально помочь еще долгое время смогут только люди.
Вот здесь находится PDF с описанием алгоритма: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/sltb.12312/full
-
2016-11-09 08:45:49+00:00
Сейчас все напишут про то, что нейронные сети научились анализировать жанр книги по обложкам – а мне кажется это глупым, даже если бы это делал человек. То есть я так всегда делаю, но не хвастался особо, а знал бы хвастался!
Поэтому я лучше расскажу о небольшом алгоритме который умеет определять стиль написания картин и соотносить его к автору.
В теории, эта нейронная сеть может проанализировать ряд картин и классифицировать не только художников, но и "школы" – а перенеся эти данные на временную ось мы получим карту распространения художественных стилей по миру, во времени, созданную компьютером и сможем предположить, кто и кем вдохновлялся в какой период времени.
На схеме видно как нейронка распределила картины между художниками – это алгоритм-победитель конкурса от kaggle (https://www.kaggle.com/c/painter-by-numbers).
Исходный код тут: https://github.com/inejc/painters
-
2016-11-09 08:04:47+00:00
Выборы в США закончились, выиграл Трамп, а официальный сайт иммиграции в Канаду не выдерживает нагрузок и постоянно лежит, рынки упали, Обама напоминает всем, что завтра встанет солнце снова – в общем хороший индикатор текущих настроений масс в США. Обнимите американца, если увидите рядом, ему нужна ваша поддержка!
http://gizmodo.com/canadas-immigration-site-keeps-crashing-for-some-reason-1788731483
-
2016-11-08 09:20:16+00:00
Создавать шрифты тяжело, а создавать их для официальной дистрибуции на территории Китая (GBK) – еще тяжелее, так как шрифт должен поддерживать 26000 иероглифов, а это что-то вроде пары лет на отрисовку, и не так важно знаете вы китайский или нет, это тяжелый ручной труд.
И тут на помощь приходит дип лернинг – дизайнеру нужно отрисовать небольшой набор китайских символов, в стиле который он придумал шрифту, а дальше уже магия случится сама.
На гифке видно как появляются иероглифы с засечками.
Этот экспериментальный репозиторий, о чем автор и пишет в описании: https://github.com/kaonashi-tyc/Rewrite
-
2016-11-07 15:03:57+00:00
Исследователи из Оксфордского университета при поддержке DeepMind и NVIDIA разработали машинный алгоритм чтения по губам LipNet, который распознаёт текст с точностью 93%.
https://youtu.be/fa5QGremQf8
В отличие от существующих алгоритмов чтения по губам, LipNet распознаёт не слова по отдельности, а фразы и предложения целиком. Как показали испытания программы на базе данных GRID, её точность достигает 93,4%. По данным разработчиков, это на 40% превышает средний результат людей с нарушениями слуха, которые используют чтение по губам в повседневной жизни как метод коммуникации (52,3% точности).
«Машинное чтение по губам имеет огромный потенциал для использования в приложениях усовершенствованных слуховых аппаратов, а также для бесшумной диктовки в общественных местах, тайных переговоров, распознавания речи в шумной обстановке, биометрической идентификации и реставрации немого кино», — пишут авторы.
http://apparat.cc/news/lip-reading-ai/
-
2016-11-07 15:03:56+00:00
Это очень перспективно как во благо, так и во вред - а от себя добавлю, что в данный момент разработчики neural talk (алгоритм определяет что на картинке и пишет об этом) развивают направление для слабовидящих людей – очки будут надиктовывать в наушник, что в данный момент перед пользователем.
-
2016-11-07 12:15:09+00:00
Сап, телеграм. И теперь о повседневном – все же заметили, что дома как правило подписывают номерами и названиями улиц? (глупый вопрос, простите)
Ну так вот, теперь есть нейронная сеть которая позволит с google street view считывать названия улиц, но не с данных в google maps, а именно с панорам.
Это можно применить урбанистам – не секрет, что когда вы вдруг вспоминаете, что на доме таки есть знак с названием улицы и номером дома, после этого момента его невозможно найти и не факт, что вообще возможно. Этот алгоритм в теории может помочь найти "слепые зоны", где названий на домах нет или знак не видно с дороги.
Ну и подписать улицы, которые и так подписаны, куда же без этого.
Исходный код тут: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/street
P.S. Работает пока только с французскими названиями, но исключительно из-за датасета.
-
2016-11-07 10:01:02+00:00
Сап, телеграм. Я вот сейчас в метро ехал и девушка которая стояла впереди меня держала телефон, и общалась со своей сокурсницей про пары в ВК. Вы меня поймите, у меня почти два метра роста, я высокий, я быстро читаю, я случайно понял о чем они там общаются и прочитал название контакта. Потом я прикинул – а насколько быстро можно по этим данным устроить деанон девушке которая держит телефон, не видя ее лица?
В общем минуты 2 занимает цепочка – найти по имени и фамилии сокурсницу и сопоставить авы, еще минут 5 занимает прошерстить список онлайн контактов на наличие девушек онлайн, и финальная рутинная фигня минут на 5 – стать в вагоне так, чтобы было видно её лицо. В общем Екатерина Фролова со мной ехала на пары.
Я бы назвал это странным, криповатым, но не фатальным – я уже давно смирился с тем, что вся информация обо мне есть в публичном доступе и в целом это не так страшно, и я был бы не против если бы кому-то сообщалось через какие-нибудь AR-очки, что вот мол Денис Сергеевич, ретроград, 3.2 балла рейтинга, на аватарке фазан и он лайкнул видео с ежиком сегодня – фолловим бро или игнорим? А когда системы таргетированный рекламы советуют мне купить квартиру, машину или установить приложение для частных перелетов – я прихожу в восторг, ну ведь реально там где-то в БД находится информация о том, что я лучше чем на самом деле.
-
2016-11-04 08:06:16+00:00
Я принес страшные вести - с 2015 года активно растет популярность клипа crazy frog в ютубе, а самое главное никто не знает почему. И однажды утром эта безобидная песня нанесет ответный удар по какой-нибудь Польше и опять начнется. Я вас предупредил - если кто-то забыл, что это, то вот ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=k85mRPqvMbE
А если серьезно, мне кажется с 2005 года уже выросли дети которые не знают, что это такое, и им кажется это "прикольным", а родители походу за ними не смотрят, и они скоро начнут ставить это на звонок ☹️
-
2016-11-03 12:39:59+00:00
Если так получилось, что вы параноик - то это еще не значит, что за вами не следят. А если вам хочется, чтобы ваше лицо не смогли "узнать" алгоритмы, вам просто нужны очки со стильными оправами.
Ну или на худой конец вам подойдет - маска из тетрадки, очков Одри Хепберн и значка на лоб.
Формулы и объяснение принципа работы - тут https://www.cs.cmu.edu/~sbhagava/papers/face-rec-ccs16.pdf
-
2016-11-03 08:18:18+00:00
Поздравляю нас всех, с тем, что со вчера мобильный трафик победил десктопный, а это значит, что мобильные девайсы потребляют больше всего интернета в мире (пруф http://bit.ly/2dYq5PI). Это кстати может быть и не правда, и туда включены планшеты.
Если вы еще не читали что такое instant app (http://bit.ly/1TqT8Zh), почитайте, мне кажется google идет правильной дорогой со своей темой для андроида – и проблему перенасыщения сторов аппами нужно будет как-то решать. И что ее может решить лучше, как не апп в результатах гугл поиска который сразу работает и выполняет функцию того, что вы искали? Эта мысль меня посещает каждый раз когда я листаю 8 экранов приложений на телефоне, и всегда возвращаюсь в быстрый поиск.
-
2016-11-03 08:16:53+00:00
15 тысяч долларов и вашего говорящего секс-робота с теплыми гениталиями можно будет забрать уже через год.
Вообще индустрия секса конечно поменяется, интересно, а секс с говорящим секс-роботом это измена? А с двумя?
https://www.inverse.com/article/23021-talking-sex-robots-for-sale-next-year