-
2017-02-28 15:41:39+00:00
Все же видели нового робота от Boston dynamics?
https://youtu.be/-7xvqQeoA8c
Я решил не ждать пока китайцы поставят на него огнеметы и справился сам, как я и говорил – эту войну мы уже проиграли.
-
2017-02-28 10:14:49+00:00
Нашёл забавную игрушку в браузере, которая наглядно показывает работу AI в самоуправляемых автомобилях. Это 2D пространство с двумя машинками и блоками, которые они успешно (или нет) объезжают. Машинками управляет нейросеть и правила, что движение вперёд это хорошо, а врезаться в стены — плохо. Для навигации используются 19 сенсоров, имитирующих технологию LIDAR, которую гугл и убер используют для своих беспилотных автомобилей, только сенсоров у них побольше. А ещё там можно дорисовывать блоки прямо на дороге машинки, и создавать им ощутимые проблемы :) Попробуйте, выглядит интересно. Самое главное, народ начинает привыкать к тому, что этого не избежать и вопрос "если" касательно self-driving cars уже превратился в "когда".
http://janhuenermann.com/projects/learning-to-drive
-
2017-02-28 10:14:49+00:00
Хотел написать и не успел 🎉
-
2017-02-26 07:53:15+00:00
Поскольку мы живем в эпоху где big data повсюду, машинное обучение только и ждет чтобы что-то еще спрогнозировать или проанализировать, то ничего удивительного, что люди ради науки готовы тратить свои силы и энергию, не жалея себя, так сказать, отдаваясь ей полностью.
Вчера я наткнулся на пост с заголовком 📝 "Кто-то на Reddit проанализировал все свои случаи мастурбации за четыре года и внес в табличку" (https://tjournal.ru/41411) – и сразу понял, это та самая big data которую мы заслужили и принялся прогонять эти данные (http://bit.ly/2lmXhAn) через нейронную сеть.
В итоге у меня получилось, что в 2017 году, 28 декабря в воскресенье, автору этой таблички будет скучно и он скорее то самое то сделает, минут на 28. А самое главное, удалось сделать карту секса этого чувака – секс у него будет только 44 раза (фиксируем падение на 11 пунктов). Там еще есть данные "аномально длинных сессий автора" – но я решил в них не слишком то углубляться ¯\_(ツ)_/¯
Я не самая яркая звездочка машинного обучения, поэтому скорее всего что-то напутал (я даже уверен, что напутал), но если вам нечего делать и вы хотите поковырять нейронку на основе данных, то вот ссылка на сервис где я все это делал:
https://bigml.com
(После импорта файла, сделайте датасет и уже на его основе стройте модельку, расставляя там веса и запуская тренировку)
Слава науке! 🎉
-
2017-02-26 06:42:27+00:00
Обожаю прогрессивные и полезные UI
-
2017-02-26 00:23:08+00:00
Наконец-то любопытный алгоритм улучшения качества low-res картинок (Super-Resolution), да еще и без требований к датасету (кроме картинки маленького разрешения), да еще и с открытым исходным кодом 💖:
http://liviu.me/blog/super-resolution-using-coordinates-networks
Ниже примеры работы
-
2017-02-25 22:52:32+00:00
Существует такой процесс у звукорежиссеров – разметка звуковой дорожки. Это муторный процесс, когда оператор прослушивает длинный аудиофайл и помечает на нем все сторонние шумы – кашель, мат, дефекты речи и тп. Процесс этот довольно сложный, а еще не очень надежный – так как работу делает человек и всегда может что-то пойти не так. На помощь, как всегда, приходят алгоритмы машинного обучения – по ссылке описание проекта который предлагает связку для разметки – работу алгоритма и человека:
Оператор выбирает один звук по шаблону (с текущей дорожки или из отдельного файла), после чего алгоритм предлагает ему свои варианты разметки, а человек "лайкая" решения алгоритма делают эту выборку точнее.
Вот видео (Смотреть с 1:20), где показано как это работает.
А вот интерактивное демо которое долго грузится и работает только с компьютера.
Это конечно не так впечатляет как разбивка аудио на дорожки с помощью машинного обучения, но во всяком случае уже сейчас работающий софт.
А еще такой алгоритм скорее всего уже есть у некоторых служб всякой там безопасности ¯\_(ツ)_/¯
-
2017-02-25 11:47:04+00:00
🎉 О, я вам отменный тупак принес, после которого я понимаю, что станет скорее всего так.
Но поскольку ботов стало довольно много – теперь можно не выходя из телеграма сделать такой ужас что ниже, слава роботам!
Цепочка ботов:
@beard_bot –> @MagicSmileBot –> @Icon8bot –> @EffectBot –> @PrismaBot –> @MeduzaEyesBot –> @EffectBot
-
2017-02-25 10:58:58+00:00
Цитата: "Google закроет групповой мессенджер Spaces, не проработавший и года" ¯\_(ツ)_/¯
Этот прекрасный сериал про гугл и его мессенджеры:
http://bit.ly/2lPEFvK
-
2017-02-24 21:28:54+00:00
Если Улыбашкин у вас лежит, и не отвечает, есть еще @MagicSmileBot – аналогичный бот (Спасибо Викентию, подписчику канала) 🐙
-
2017-02-24 21:15:42+00:00
Наконец-то можно не ставить себе приложение чтобы добавить машинными алгоритмами немного улыбки на фото – кто-то запилил бота для телеграма @ulybochkabot
Вы отправляете ему фото и получаете улыбку 🎉
P.S. Все в боте прекрасно, но более отвратительного названия нельзя было придумать :/
-
2017-02-24 10:06:17+00:00
Любопытный документ на arxivorg – нейронные сети постепенно решают множество задач анализа информации – видео, фото, аудио, просто кода, в общем вся информация вокруг нас будет рано или поздно проанализирована, каталогизирована и внесена в базы данных, что клево и удобно, и немного пугает.
Так вот, pdf документ по ссылке – это алгоритм (GNA-RNN) который преобразует человеческий текстовый запрос (NLP) вида: "Женщина одетая в длинное, яркое оранжевое платье с белым ремнем на её талии. Волосы её зажаты в пучок или хвостик" в реальные картинки на основе огромной выборки картинок.
Мне кажется Google image так и будет работать в будущем, и наконец-то можно будет увидеть своими глазами героев книг, целые сцены, достаточно будет просто копипастнуть описание.
Или для дизайнера – попросил устно Siri / Google now найти тебе "Мужчину в возрасте, с седыми волосами, в светлой одежде и видом будто он скрывает боль" и вот тебе png готовый и обтравленный для проекта. Или для выбора одежды – просишь что любишь, оно тебе корзину для примерки набивает, в общем вы поняли.
Но что-то мне подсказывает, что такое алгоритм не показал бы: "Девушка прошумела мимо меня, как ветвь, полная цветов и листьев".
В общем ждем исходный код ¯\_(ツ)_/¯
Ссылка:
https://arxiv.org/abs/1702.05729
-
2017-02-23 15:00:38+00:00
Давно я о железе не писал 🔌
Ничего необычного, просто два синтезатора речи – Votrax SC-01A 1980 года выпуска и Dectalk Express 1984 года выпуска разыгрывают сцену из Монти Пайтона (one love 💖) на английском языке.
Видео:
https://youtu.be/WjMwGWdqHVQ
А вот этот же момент на русском:
https://youtu.be/ZBFGFwdQVOA?t=93
О чем этот пост? А не о чем, просто о любви к железу которому уже 30+ лет ¯\_(ツ)_/¯
-
2017-02-23 09:03:09+00:00
По ссылке прекрасный и очень доступный текст унесенный с лепрозория о том как работает технология блокчейн:
https://tjournal.ru/41306-samoe-ponyatnoe-obyasnenie-principa-raboti-blokcheina
Очень рекомендую, если все еще остались вопросы 🎈
-
2017-02-22 15:16:08+00:00
Не пишите постов когда идете в метро – писал пост выше, врезался в тётю, тётя ругается и злая, теперь смотрит на меня строго, а я во всем виню свою зависимость от смартфона, не объяснить же ей что я ради науки и мол нейронка просто утром вышла клевая 💁🏻ФИОЛЕТОВЫЕ КВАДРАТЫ дорисовывает, тётя!
-
2017-02-22 15:02:21+00:00
Пример работы
-
2017-02-22 15:02:15+00:00
Эти мои обороты в стиле "я уже выше писал о чем-то" порядком всех утомили, поэтому просто новая интересная нейронка:
Алгоритм обученный на определённом наборе данных дорисовывает те сегменты которые закрашены фиолетовым (на фото ниже). Дорисовывает он их в хорошем разрешении и в "контексте" определённого фото.
Вот тут по ссылке исходный код и описание работы алгоритма 💖:
https://github.com/leehomyc/High-Res-Neural-Inpainting
А ниже пример 🎈
-
2017-02-22 10:41:44+00:00
По поводу вчерашнего поста и pix2pix, скинул котика подписчик канала
-
2017-02-22 10:13:34+00:00
Вообще любопытный вопрос какие планы у музыкальной индустрии на все эти алгоритмы машинного обучения. К примеру по ссылке – нейронная сеть которая делит музыкальный трек на дорожки, причем в примере по ссылке можно отдельно послушать:
Гитару
Басс гитару
Барабаны
Вокал (!)
Прочее
Причем, качество всего этого довольно неплохое:
http://www.sisec17.audiolabs-erlangen.de/#/listen/30/UHL2
(На телефоне не работает скорее всего)
То есть в будущем мы сможем минус получить мгновенно и у любой песни, и не только минус, а одну дорожку которую потом сможем использовать где-то еще, ведь формально – это уже не нарушение копирайта, ведь так? (Я не знаю ответа, это просто красивый вопрос 🐙)
P.S. Нажмите "Solo" на любой дорожке и услышите как она звучит отдельно. А еще там справа можно выбрать несколько песен.
P.S.S. Исходный код пока недоступен, но если вдруг так случится что его опубликуют, то я обязательно пройдусь по отечественному шансону, отыграюсь так сказать, за нейронного круга (https://t.me/denissexy/242).
-
2017-02-21 11:35:38+00:00
Я уже много раз писал про нейронную сеть pix2pix (это та которая текстуры может переносить и визуально адаптировать образы) и наконец-то кто-то запилил веб версию чтобы поиграться на разных датасетах – вот видео где я делаю котика которому больно а потом все зависает:
http://shir-man.com/static/tg/cat_kill_me.mp4
Вот тут можно поиграться самому:
http://affinelayer.com/pixsrv/index.html
Оно иногда виснет и работает только с компьютера
¯\_(ツ)_/¯
-
2017-02-20 18:03:39+00:00
О, наконец-то полезный сервис.
Знаете что это за ужас?
http://🐴🗼🤢🚀🏀🎻🐩🕶.🍕💩.ws
Это ссылка на этот телеграм канал в виде emoji – вы можете сделать себе такую же вот тут: http://www.linkmoji.co
Рад быть полезным 🤦🏻♂️
-
2017-02-19 17:57:43+00:00
Если есть 15 минут и английский язык не смущает – то ниже самое актуальное из мира AI от Darpa. В видео идет речь о трех видах искусственного интеллекта и их различиях. Два вида ИИ нам уже знакомы – первый вид это "Handcrafted knowledge", такие системы как автоматизация логистики, 1С или компьютер играющий в шахматы. Второй вид ИИ – это "Statistical learning" – распознавание лиц, распознавание голоса, нейронные сети, все что требует гигабайты данных для анализа и тп.
Третий вид ИИ о котором идет речь в видео пока все еще не существует – "Contextual Adaptation". Это система в подходе которой не требуется "датасета" – большого объема данных для того, чтобы узнать, например, кошку, ИИ третьего поколения нужно будет знать, что у кошки есть лапы, мех, милая мордашка, урчание и тп, тогда он сможет без датасета сказать что это – кошка.
В общем, "Contextual Adaptation" это тот термин за которым я начну наблюдать внимательнее.
https://www.youtube.com/watch?v=-O01G3tSYpU
-
2017-02-18 12:23:40+00:00
И вот вам рендер
*довольный собой уходит*
-
2017-02-18 12:23:31+00:00
стало
-
2017-02-18 12:23:17+00:00
было
-
2017-02-18 12:23:10+00:00
Генеративный дизайн то, генеративный дизайн сё, а я вот лопату через подобный алгоритм прогнал – ей же совершенно невозможно копать, что эти компьютеры вообще понимают 🎉
-
2017-02-18 11:29:16+00:00
А вот и видео – это, конечно, сюр
https://www.youtube.com/watch?v=78jCq-PY2oQ
-
2017-02-18 08:52:57+00:00
Энергетические компании Китая планируют чистить ЛЭП от мусора с помощью дронов-огнемётчиков, ниже пару фото
¯\_(ツ)_/¯
Ссылка:
http://gizmodo.com/power-company-sends-fire-spewing-drone-to-burn-trash-of-1792482517
-
2017-02-18 08:35:48+00:00
Новость мельком (ей пару дней уже, но я пропустил):
браузер Амиго перестал работать из-за какого-то сбоя и толпы пользователей пошли на форум поддержки гуглхрома просить помощи и жаловаться на то что "не могу зайти в однокласники и не открываетс амиго" и "Я и Хром ваш не хочу. И страницу в гугле удалю и никогда больше туда не войду!"
https://m.roem.ru/16-02-2017/243183/chromigo/
-
2017-02-17 16:01:06+00:00
Любопытный пост, о том как автор используя старенький gameboy и камеру к нему, снимал чб снимки в 256×224 пикселей (0.05 мегапикселя, 4 оттенка серого), чтобы попробовать их превратить в нормальные цветные фотографии без артефактов. Более того, у него это (более-менее) получилось.
http://www.pinchofintelligence.com/photorealistic-neural-network-gameboy/
Очень жду нейронную сеть которая будет снимать фильтры в инстаграме и улучшать качество старых фотографий, вообще серьезно, почему нет?
Исходный код открыт 💖
https://github.com/rmeertens/GameboyCameraPhotorealistic/
Ниже пару примеров того, что вышло.
-
2017-02-17 15:09:30+00:00
Канал же называется не только Секси, ИТ, но "Денис", так что вот мои новости – я хотел поделиться радостью, что с этой недели я перешел работать в ИД "Комитет", на vc есть даже анонс: https://vc.ru/n/devnow-cmtt
(А еще vc.ru – один из проектов комитета)
Успехов мне и спасибо всем кто со мной работал до этого 💖
И чтобы вам было не пусто, от этой важной только для меня (и ИД "Комитет") новости, то вот шутка которая не сделает вам смешно 🤖
Есть два типа людей практикующих машинное обучение:
1) Те, которые могут обобщить ограниченный набор данных.
-
2017-02-17 09:44:13+00:00
Я не умею играть на пианино, поэтому я не могу понять удачный это эксперимент или нет – но вот тут по ссылке алгоритм аккомпанирует вашему стилю игры с помощью машинного обучения. 5 нот играете вы – 5 нот играет алгоритм.
https://aiexperiments.withgoogle.com/ai-duet/view/
В моем случае одинаково плохо играем мы оба 🙉
-
2017-02-16 09:26:31+00:00
Я не так давно писал о том, что написать свой автопилот не так уж и сложно – достаточно поставить GTA V, специальный мод и потратить лет 10 на программирование, чтобы сейчас спокойно начать понимать TensorFlow (окей, сложно).
И одним из заключений того поста, было то, что научив алгоритм водить в мире GTA V его в теории можно выпускать водить "в мир". Так вот, новый проект от Microsoft – AirSim позволяет делать примерно тоже самое, но для дронов (а в будущем и для машин).
Это симуляция которая на выходе дает всевозможные данные – включая и "глубину резкости", симуляцию показателей устройств, вид от первого лица, причем AirSim требует подключения реального джойстика дрона по USB и тп., то есть этих данных уже сейчас хватит чтобы писать свой автопилот для дрона. Или алгоритм доставки пиццы с помощью дрона. Или алгоритм для дрона который автономно воровал бы мелочь и привозил к вам, в общем вы поняли.
https://www.youtube.com/watch?v=-WfTr1-OBGQ
Исходный код AirSim открыт 💖:
https://github.com/Microsoft/AirSim
Все это работает на Unreal Engine
-
2017-02-15 08:22:35+00:00
Наконец-то радостные новости из мира телефонов – Nokia 3310 вернется в 2017 году и будет стоить 60 евро 💖
Наконец-то вернется ортодоксальная змейка и та странная игра с космическим кораблем 🚀
Источник:
http://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/news/nokia-3310-mwc-2017-re-launch-buy-amazon-price-leaks-details-revealed-a7578941.html
-
2017-02-14 09:28:09+00:00
Я не понимаю почему это еще не олимпийский вид спорта - это же как формула 1 по реакции, а по стоимости 600 долларов за одно столкновение.
Дроны 💖 Гонки 💕
https://youtu.be/zSGv8yPqrHc
Особенно клево, что все это происходит в шлеме, для вида от первого лица.
-
2017-02-14 06:49:53+00:00
Ничего особенного, просто роботы завязывают узлы и выкидывают их.
Чисто показать уровень, не машины же им собирать, да? 🤔
https://youtu.be/OyYgY5UmaAw
-
2017-02-13 21:48:40+00:00
Должны ли быть предметы массового потребления дешевыми? Легкими в ремонте? Послушными? Мне кажется да, но я это написал просто так, чтобы опять все свести к роботам.
Встречайте – Zooids стая маленьких трудолюбивых малышей с открытым исходным кодом и легкой ремонтопригодностью.
Видео:
https://youtu.be/8Ik7V_QH5wk
Сайт проекта:
http://dl.acm.org/citation.cfm
Это, кстати, баян из октября 🙈но клево же, да? Вы же лояльная аудитория и мы поэтому дружим, да? Да?
Кстати – если учесть, что беспроводная зарядка рано или поздно дойдет до домашней техники и проникнет в каждый дом, такие настольные малыши могли бы быть веселым интерфейсом между компьютером и пользователем – пришла тебе почта, а один из этих миньонов, который с проектором, все на стол вывел и стоит довольный 💖
-
2017-02-12 17:06:04+00:00
pix2pix
-
2017-02-12 17:05:54+00:00
И раз уж я тут про про нейронную сеть pix2pix, то вот еще один пример с ее использованием - рисунок (слева) "стилизуется" в лицо по примеру (справа), по центру то, что получилось в результате.
Я понимаю, что еще косноязычее было описать сложно, поэтому вот ссылка на исходники этой нейронной сети 💖:
https://github.com/phillipi/pix2pix
-
2017-02-12 14:01:25+00:00
Результат с месивом ¯\_(ツ)_/¯
-
2017-02-12 14:01:18+00:00
Исходник
-
2017-02-12 14:01:04+00:00
Я там выше писал как-то про нейронку (https://t.me/denissexy/54), которая может обучившись на датасете "стилизовать" объекты в текстуру датасета - к примеру, вы делаете скриншот карты и с помощью спутниковых снимков "натягиваете" реализм на картинку.
В общем - вот что получится если попробовать добавить реализма к карте Legend of Zelda 👑
-
2017-02-11 15:08:38+00:00
Кстати, в тему к прошлому посту – твит про Тойоту и реакция рынка, все работает
-
2017-02-11 12:58:46+00:00
Спасибо Максиму за присланную новость 🤓
Сложно не заметить насколько много шума связано с твиттером Трампа – оттуда выходят твиты самого разного толка и некоторые из них имеют реальное влияние на биржевые рынки.
Так вот, на медиуме появился интересный пост, где один из разработчиков делиться своим ботом который торгует "виртуальными деньгами" на основе анализа твиттера Трампа. Судя по работе бота, его аккуратность сейчас 59%, и он смог заработать на торговле сначала 7000$, потом проиграл 4000$, но он все еще в плюсе и продолжает играть.
Сам алгоритм с помощью Google's Cloud NLP (Определение "сути" текста с помощью нейронных сетей) вытаскивает из твитов названия компаний и пытается определить "настроение" фразы – критическое, или может быть хвалебное.
Вот сам пост:
https://medium.com/@maxbraun/this-machine-turns-trump-tweets-into-planned-parenthood-donations-4ece8301e722
Исходный код бота открыт 💖
https://github.com/maxbbraun/trump2cash
-
2017-02-11 10:35:13+00:00
Спасибо всем вновь прибывшим и отдельное спасибо Андрею (@brodetsky) за такие лестные отзывы, я попробую быть достаточно клевым 🤓
Помните я как-то писал о нейронной сети которая умела читать по губам? Мол, ей дают немое видео того как человек что-то говорит, а она его озвучивает?
Криповатое видео на 4 секунды:
https://youtu.be/6B0pitNsRSs
Ну так теперь исходный код этого проекта доступен и каждый желающий может им воспользоваться. Можно предположить, что в каком-то будущем разговоры между людьми потеряют свою "приватность" из-за успехов подобных алгоритмов – возможно шапочки из фольги стоит будет заменить маской из фольги ¯\_(ツ)_/¯
Исходный код 💖
https://github.com/arielephrat/vid2speech
P.S. И по сложившейся традиции, в благодарность подписавшимся и тем кто уже с нами, новый стикер в набор sexyerrors, на этот раз с BSOD 😌
-
2017-02-10 14:55:27+00:00
Я большой фанат чат-ботов – но не таких, где ты пишешь, что ты хотел бы получить и тебе говорят, что тебя не поняли – а тех чат-ботов, которые делают тебе приятно и уже содержат готовые кнопки.
А еще мне часто пишут люди с вопросом – а ты кто такой? Откуда вылез, Денис-секси-айти, а? Я как правило теряюсь, потому что скромный и сказать то мне особо нечего.
Я потратил пару вечеров и набросал свое виденье фантазии на тему – как можно заменить сайт-портфолио на бота. Можно же, как вам?
http://shir-man.com/chat-bot-vmiesto-saita-ili-fantazii-na-tiemu-prostoty-dialoghov-2/
(Все может сломаться, если не сломается – я даже удивлюсь)
-
2017-02-10 09:52:16+00:00
Бортовой журнал Enterprise, запись #00044313
Я как-то сетовал, что у меня не получилось нейронной сетью сделать Нейронного Круга из-за того, что Михаил написал всего 141 килобайт текста (я не большой знаток его дискографии, мог потерять пару десятков килобайтов).
Но я не унываю и чувствую, что двигаюсь в верном направлении, например вот этот уже больше похоже на романтику Твери и с помощью Цепей Маркова:
Что там чикчирикаешь на прощанье
дай бог тебя когда приходит вечер
заплаканная мокрая и руки
за праздники наши свечи зажжены
вновь как приятно и по всему тоска
и входит тихо безлюдно и сказала здравствуй
как жизнь и разбудит всех к тебе лишь одну не сведёт а птичка в слободке у маши уж хвост из бухты той
с чайками магадан
магадан значит под рубахой
была зверски застрелена бандой в окно где с другом прислал
передал ей привет шлю тебе я слышу звучит поёт и мило без твери
санктпетербурга тулы ростова и вспомнила
милый был в горсаду свистели соловьи
пригрел же светочка ты любишь хулигана
ведь ято знаю мама теперь мне на этап
-
2017-02-10 08:24:51+00:00
Oregon State University показал нового робота, встречайте – Cassie
https://www.youtube.com/watch?v=CVcfNBYBYqA
Как по мне, Cassie это добрая версия того робота из Робокопа, ну большой такой, помните?
-
2017-02-10 07:47:50+00:00
Чувак выпустил приложение как Тиндер, но где из всех мужчин есть только он ¯\_(ツ)_/¯
Называется проект Shinder.
Это, кстати, автор книги «What Every Man Thinks About Apart From Sex» где нет ничего кроме 200 пустых страниц, и автор книги «Fifty Shades Of Gray» где нет ничего кроме серых оттенков.
Подробнее:
http://www.menshealth.com/sex-women/guy-creates-own-tinder-app
-
2017-02-09 15:45:11+00:00
А сейчас, мельком, интересное с arxiv.org – по ссылке ниже доступно описание GAN алгоритма для "состаривания лиц людей", причем в отличии от прошлых работ, авторы статьи стараются делать акцент на лице того, кого они состаривают, а не просто пытаются сделать морфинг в сторону лица из датасета.
Ссылка с математикой для тех кому интересно:
https://arxiv.org/pdf/1702.01983
А ниже пару результатов
-
2017-02-09 15:31:40+00:00
https://youtu.be/Vfgjemwc9NU
А вот клевое видео о том как GM тестирует свой автопилот "Cruise" в Сан-Франциско. Ну что же, этот автопилот точно водит лучше меня 👨🏻
Детали поездки и маршрут можно посмотреть по ссылке:
http://bit.ly/2k7IgRy
-
2017-02-08 13:53:37+00:00
Нашел тут свою старую гифку, всплакнул
https://wtf.jpg.wtf/d7/f8/1369441232-d7f8cfd00aaff8d23b3160558d05cb8c.gif
-
2017-02-08 10:43:44+00:00
Кстати, я знаю, что на канале есть ортодоксальные пользователи интернета и у меня для вас радостная новость, если вы вдруг адепт RSS то вот ссылка на этот канал в RSS:
http://shir-man.com/static/tgrss/
💖🤓💖
-
2017-02-08 10:10:06+00:00
Я придумал как можно свести с ума автора любого канала – нужно ботами ему нагнать +10000 подписчиков, и после каждого поста отписывать по 500-600 ботов – после отписки – повторить, автор будет уверен что с ним что-то не так
-
2017-02-08 10:00:58+00:00
В Google Brain разработали нейросеть, которая делает из пикселизированных фото подробные. Посмотрите по ссылке, это впечатляет - программа создаёт довольно подробное изображение лица, имея картинку всего 8 на 8 пикселей. Правда, нейросеть не восстанавливает оригинальное фото, а лишь пробует угадать, подобрать его. Полученная в итоге детализированная картинка может сильно отличаться от оригинала, но при их пикселизации результат будет одинаковым.
Тестирование провели на фотографиях знаменитостей и спален - в первом случае 10% подопытных не смогли отличить оригинал от восстановленной картинки, во втором - 28%. На примерах видно, что в некоторых случаях нейросеть почти верно "угадала" лицо, в других - наоборот, нарисовала кого-то другого. Так что найти преступника, увеличив картинку с камеры наблюдения, как в сериале CSI, вряд ли получится. Возможно, так будут улучшать изображение в компьютерных играх, я не знаю - можете сами придумать сценарии, в которых качество изображения при зуме важнее его достоверности.
https://arstechnica.co.uk/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/
По-русски: https://geektimes.ru/post/285616/
Ранее американские учёные научили нейросеть узнавать людей на заблюренных и пикселизированных фото, вот это впечатляет даже больше, почитайте: https://t.me/brodetsky/531
-
2017-02-08 10:00:58+00:00
Давать интервью с пикселями на ТВ больше не безопасно ¯\_(ツ)_/¯
-
2017-02-07 15:51:42+00:00
А вообще, завершая день VR я хотел бы скинуть это видео которому уже лет 6 точно
https://www.youtube.com/watch?v=sxwn1w7MJvk
Скорее всего вы его уже видели и оно не совсем про VR, но все же – перед человеком кладут искусственную руку рядом с настоящей, реальную руку (вместо которой положили искусственную) скрывают за ширму – далее, кисточкой одновременно гладят настоящую руку и искусственную, в какой-то момент мозг начинает воспринимать искусственную руку как настоящую, а потом по искусственной руке бьют молотком и человек пугается.
Это я к чему – во первых книга Оливера Сакса "Человек, который принял жену за шляпу" великолепная книга, там полно похожих примеров когда мозг каким-то образом обманывается – я в этом совершенно некомпетентен, прочитал на одном дыхании, очень рекомендую.
Во вторых в процессе работы с VR технологией мне кажется мы еще сами толком не знаем, что откроем – есть какие-то вещи на которые мозг реагирует почти автоматически, и кто знает что это будет и не опасно ли это в целом.
В общем, всем спасибо, день VR/AR закончен, я победил кол-во суточных постов и ушел в спячку
👨🏻🔜🤖
-
2017-02-07 15:29:20+00:00
Мне тут пишут, что я зря кривляюсь и рекомендуют Amazon ML 💖 – посыпаю голову пеплом, ссылка для желающих поковырять
(Я сам не смотрел, мне лишь бы поржать лишьний раз🙈 – а по ссылке что-то вроде эксель-версии для ML)
https://aws.amazon.com/ru/machine-learning/
-
2017-02-07 15:22:41+00:00
Скинули из чатов про машинное обучение – Вжух и нейронка все посчитала, не пойму чего вы не делаете нейронные прогнозы уже сейчас
-
2017-02-07 14:48:19+00:00
А больше всего меня во всей истории с VR впечатляют ТЦ и пункты проката Окулуса, причем ввиду внутренней конкуренции там происходят странные вещи - на некоторых точках людей готовы "трясти" руками в такт вагонетке, типа наш VR по настоящему 5D, а где-то идут еще дальше и делают такие странные конструкции:
https://9gag.com/gag/aLMqjd6
-
2017-02-07 13:33:02+00:00
А помните я там выше писал, мол, как будет здорово, когда в VR можно будет переживать какой-то исторический опыт, и про то как много перспектив это открывает для обучения?
Ну так вот, на кикстартере идет компания по сбору средств для VR Титаника, от создателей Apollo 11, причем будет возможность посмотреть и затонувший Титаник наших дней и тот который не утонул. Вот бы кто-то про древний Рим такое сделал, как GTA, но чтоб в том времени, вот я бы поиграл 🍇🎭
https://www.kickstarter.com/projects/1436197736/titanic-vr
-
2017-02-07 11:04:29+00:00
Сама камера
-
2017-02-07 10:58:22+00:00
Порно. О да, VR и порно это прекрасная комбинация – лично я пробовал смотреть порно в VR и могу сказать, что тут во первых важен ракурс (есть съемка от лица, гхм, актрис, на любителя в общем), во вторых необычно, в третьих без тактильных ощущений ничем не лучше обычного экрана.
Но есть люди, которые упорно работают чтобы сделать порно в VR лучше – например VR Bangers. Как утверждает CTO компании Борис Смирнов сейчас есть большая проблема при съемке порно – устройства для записи панорамного видео слишком громоздки, они сбивают актеров и "теряется интимная эмоциональная связь с устройством записи, так как такому большому устройству невозможно прошептать что-то или поцеловать его, как если бы это был человек".
Ага, вы правильно поняли, Борис предлагает целовать это криповатое устройство на фото и шептать ему что-то. То есть, сцена съемки теперь будет выглядеть так – Актриса, Актер, как-бы процесс, и оператор который держит ОТОРВАННУЮ ГОЛОВУ С ЧЕРНЫМИ ГЛАЗАМИ.
Зато в устройстве есть панорамные микрофоны и оно записывает в 4К. Это камера, да.
Вся статья целиком:
http://www.roadtovr.com/terrifying-camera-head-supposed-make-adult-vr-content-intimate/
В общем, я там выше наврал немного – в VR уже сейчас зарабатывают порно-студии, и очевидно этого будет становиться больше.
К примеру, очень интересно как live-стриминг секса за донат будет трансформироваться во что-то менее плоское как сейчас, а оно скорее всего будет – так как это многомиллионный бизнес который работает уже сейчас.
-
2017-02-07 08:27:31+00:00
Не обойдется и без баянов сегодня (напомню, у нас VR/AR день), зато любимых – знаменитый проект которому уже 3 года "The machine to be another" это комбинация между шлемом Oculus и камерой. Суть проекта заключается в том, что мужчина и женщина находясь в VR шлемах видят изображения с камер друг-друга. Им поступают инструкции, как плавно и аккуратно себя трогать, ну они и трогают.
В какой-то момент мозг получая тактильные сигналы начинает "гличить" – участники проекта говорят о том, что действительно в какой-то момент ощущаешь себя другим человеком, физически.
Вот видео:
https://vimeo.com/84150219
А вообще если у кого-то есть таких проектов, пришлите пожалуйста мне ссылки (@ShirMan), где с помощью VR пытаются обмануть мозг.
-
2017-02-07 07:31:04+00:00
Кстати, если кому–то до сих пор по какой–то необъяснимой причине нечего поставить на аватарку, то вам непременно следует заглянуть сюда:
https://t.me/avochki
⬆️ Это кстати реклама дружественного канала
(не нативная)
-
2017-02-07 07:13:36+00:00
Вообще стоит начать с того, что VR/AR по моему мнению в будущем одно устройство.
Ну, в целом понятно почему – дополненной реальности, если мы говорим про очки, не может быть без VR, так как если закрыть черным виртуальным полотном экран AR очков и нарисовать вокруг пользователя горы – то получится как раз VR.
Текущий статус VR интригует – но это все еще далеко от повседневного использования или коммерческого успеха, насколько я понимаю зарабатывают в VR пока только эвент-агентства и инди-разработчики в стиме – первые, так как продают в пакете что-то в стиле "WOW" для клиента, вторые – так как довольно просто и приятно быть в плюсе если вас в команде пару человек, а не 200+ как в больших студиях.
А до того момента, пока VR не станет повседневным, мне кажется можно и не ждать каких-то особых успехов дополненной реальности (Есть слухи, что новый iPhone будет что-то поддерживать из AR технологий, в плане чипа трекинга объектов – но это слухи и скорее всего Apple просто уберет какую-то кнопку с устройства и обновит набор emoji ¯\_(ツ)_/¯ ).
Так вот, в видео ниже комбинация технологий Microsoft Hololens и HTC Vive для тестирования концепции VR и AR как единого целого – один участник рисует объект в виртуальной реальности, другой видит это все прямо здесь и сейчас в комнате.
Сама комната условна, так как по идее участники могут находится на любом расстоянии друг от друга. И не обязательно даже существовать – все это может быть презентацией продукта или симуляцией в целом, ну, в теории.
https://youtu.be/XPYb2IsZL68?t=46
Проект написан за пару дней и его исходный код открыт 💖
https://github.com/dag10/HoloViveObserver
-
2017-02-07 05:59:22+00:00
Всем привет – попробуем VR/AR день, да?
Любопытный концепт игры Portal для HoloLens от инди разработчиков
https://www.youtube.com/watch?v=aWRSCABrdR8
Осталось еще подождать лет 5 пока трекинг объектов сделают более плавными, уменьшат сами очки и можно счастливо бегать по городу ловить своих покемонов. Или монеты. Или от монстров прятаться, полиция оценит.
-
2017-02-06 20:40:40+00:00
На канале теперь больше тысячи подписчиков и чтобы выразить свою благодарность – я как всегда делаю глупый стикер с ошибкой, ура! 🤖💖🤓
-
2017-02-06 19:20:57+00:00
Дополненная реальность (AR) – вот технология о которой я могу говорить бесконечно. Очень увлекательно наблюдать как ее постепенно развивают – в видео небольшой прототип HoloLens приложения от японцев. Ну и самое главное в AR технологии, это то что она включает в себя и VR, то есть это смешивание технологий позволит использовать параллельно и виртуальный мир и мир дополненной реальности.
http://shir-man.com/static/tg/hololensjp.mp4
И у этого всего большие перспективы – например, представьте что вы едете в такси которое стоит вам копейки, но все стекла этой машины сделаны в виде прозрачных экранов, и вся реклама накладывается поверх реальных объектов вокруг вас – именно поэтому такси и стоит копейки, сервису платят рекламодатели за рекламу внутри такси и это позволяет снизить стоимости поездки за километр.
Ну, или как-то так 🤓
Объявляю завтра днем VR/AR постов, нет сил держать в себе!
-
2017-02-06 11:59:50+00:00
Мнения в опросе выше разделились – 96 человек считают что такого не будет, 90 человек считают что будет, а я хотел бы показать ролик от 4 февраля, на который я наткнулся совершенно случайно:
https://youtu.be/af_9LXhcebY?t=31
Это видео, где датасет натренированный на музыкальных клипах певицы Françoise Hardy прогнан через нейронную сеть которая пытается повторить мимику и жесты говорящего. Иными словами аватар Françoise Hardy открывает рот, делает паузы, улыбается и т.п. Эффекты зума и смены ракурса добавлены автором специально, для тестирования алгоритма в условиях "стресса", мне кажется нейронка прекрасно справилась.
Ну и вот еще, что я хотел бы добавить относительно опроса в целом – конечно, 5 лет это моя влажная фантазия, но я настаиваю – нельзя руководствоваться скоростью технических открытий прошлого, для прогнозирования будущего, так как эта скорость не линейная и только растет (Прекрасный лонгрид на тему: https://d3.ru/684922).
И это видео сделал один человек, в свободное время, как хобби и получил неплохой результат – если бы за это взялся MS или Google, мне кажется за 5 лет они бы выкатили достойное решение, конечно, если бы им это было нужно.
В общем, лично я проголосовал что я томат.
А еще хотел сказать всем спасибо за то, что подписались на канал, *обнимает*
-
2017-02-05 16:47:03+00:00
Время опроса: Как вы думаете, лет через 5, звоня кому-нибудь через видео-звонок будет ли сервис (допустим скайп) генерировать ваше изображение без вашего участия? То есть, у сервиса будет пару ваших видео и он просто будет накладывать речь на мимику?
😒 Нет, такого не будет – 96
👍👍👍👍👍👍👍 36%
☺️ Да, это логично – 90
👍👍👍👍👍👍👍 33%
💁🏻 5 лет слишком мало, скорее 10 – 47
👍👍👍 17%
🍅 Я томат! Ау! – 36
👍👍👍 13%
👥 269 people voted so far. Poll closed.
-
2017-02-05 13:03:17+00:00
Нет, ну серьезно, Тимати и весь его Black Star уже можно этим заменить
-
2017-02-05 12:59:32+00:00
Если вы вдруг хотите получить реп написанный нейронной сетью, например такой –
https://soundcloud.com/shirman/rapping-neural-network-python
То вам нужно открыть этот исходный код на питоне и запустить его у себя:
https://github.com/robbiebarrat/rapping-neural-network
💖
Цитата:
Fuck 'em if they don't understand my genius, bitch
I'll be Albert Einstein times a million, bitch
P.S. Если кто-то адаптирует этот код на русский, будет очень забавно как мне кажется.
Я как-то потерпел неудачу с Нейронным Кругом пытаясь заставить char-rnn написать новый Нейронный Централ, ничего не вышло, но я жду реванша – и это прекрасная почва.
-
2017-02-05 11:57:18+00:00
Мне очень нравятся все эти события связанные с 3D принтерами и печатью металлом – современные алгоритмы печати рассчитывают как потратить меньше материала, и получить прочность не хуже "классической конструкции", а может даже и лучше.
Студенты из института TU Delft, Амстердам, напечатали раму для велосипеда – она весит 20 кг и не хуже любого другого велосипеда, во всяком случае он едет и довольно прочный.
Еще больше фото и видео процесса создания – http://bit.ly/2jOUMKb
Этим проектом студенты с помощью mx3d (это те чуваки которые планирую мосты печатать роботами – http://bit.ly/2jQSGF1) хотели показать, что технически печатать объекты среднего размера можно уже сейчас.
Кроме того – велосипед похож на транспорт чужого, что всегда плюс.
P.S. Я кстати выслал бы сейчас 3-4 фото этой рамы, чтобы вы не кликали по ссылкам но не делаю этого, так как у некоторых включены "уведомления" на моем канале – я конечно ценю, спасибо вам, но я прошу вас их отключить, чтобы я не волновался, что кто-то из вас ведет сейчас автомобиль, у вас прекрасная семья, беременная жена, мальчик на заднем сиденье зачитывает наизусть Бодлера, в машине играет сюита для виолончели от Йо-йо Ма, и тут приходит пуш от меня про велосипед и 3D печать, и БАБАХ СТОЛБ ВСЕ УМЕРЛИ ВЕЗДЕ КИШКИ МАЛЬЧИК ТРЯСЕТ МАМУ И ПРОСИТ ПРОСНУТЬСЯ ЕЕ ВОЛОСЫ СЛИПЛИСЬ И ОНА МОЛЧИТ
Не нужно такого, отключите 💖
-
2017-02-04 18:54:05+00:00
Окей, гугл, больше нет вопросов
-
2017-02-04 15:10:47+00:00
Пришел с али неодимовый магнит. Вот, магничу.
Например, оказалось, что замок в туалете он способен вырвать с корнем, но не "отпустить" металл.
Провожу исследования дальше.
С вами был CERN Cheriomushki.
-
2017-02-03 17:59:16+00:00
Нейронка для определения типа блюда, открытые исходники, открытый датасет, enjoy 🤖💖
То есть она вам скажет – суши на фото или сашими, если вы вдруг не знаете
http://blog.stratospark.com/deep-learning-applied-food-classification-deep-learning-keras.html
-
2017-02-03 16:03:27+00:00
Ничего необычного, просто нейронка pix2pix пытается дорисовать лицо по скетчу.
http://shir-man.com/static/tg/pix2pix.mp4
Я кстати о ней писал уже тут: https://telegram.me/denissexy/54
💖🤖
-
2017-02-03 13:46:43+00:00
РПЦ запустила православный мессенджер «Правжизнь Telegram»
https://pravzhizn.ru/downloadmessenger – Android / Web
¯\_(ツ)_/¯
Сдерживаюсь, чтобы не шутить про ботов на этой платформе
-
2017-02-03 11:15:39+00:00
Не так давно я получил это сообщение в фейбуке, так как делал там пост о нейрокотиках – он не очень интересный, там просто котики и фильтры которые мне понравились.
Ситуация показалась мне забавной, так что я хотел бы на всякий случай заранее вас отговорить платить за любые проявления neural art, во всяком случае таким подозрительным типам как я.
Вы открываете этот сайт https://dreamscopeapp.com, загружаете туда любое фото и получаете возможность в качестве эффекта загрузить любую картинку, это очень удобно и очень бесплатно. Более того, за 300 рублей в месяц вы получаете на выходе hd картинки. Более того у них есть приложения.
Не платите, пожалуйста, за neural art, никому, прошло то время когда нужно было у себя его на vps разворачивать.
Надеюсь, рынок услуг нейро-арта разрушен, а я пошел 🤓💖🤖
-
2017-02-02 16:33:24+00:00
Копирование стиля на примере одного слова
-
2017-02-02 16:32:49+00:00
Наткнулся на интересный проект для дублирования стиля рукописного текста – http://visual.cs.ucl.ac.uk/pubs/handwriting/
Вы скармливаете алгоритму чьи-то рукописи, причем хватит даже пары слов и алгоритм создает вам рукопись этого человека.
Ниже пару примеров.
Интересно, как скоро подписи перестанут иметь юридическую силу, учитывая такие возможности копирования рукописного шрифта.
По ссылке и датасеты, и примеры и Линкольн с Кало 💖
-
2017-02-01 20:27:53+00:00
Boston Dynamics показали на презентации одного из своих "наводящих ужас" роботов. И там есть чему наводить ужас – посмотрите минутный ролик, эта тварь даже прыгает:
https://youtu.be/giS41utjlbU
Осторожно, громкий звук.
А если серьезно – то это наверное один из немногих роботов который уже более менее мог бы справляться с повседневными задачами в каком-нибудь офисном здании, ну, в рамках тестирования.
-
2017-02-01 11:13:53+00:00
"Больной ублюдок" обычно говорят после такого рода постов и отписываются пачками, но я правда считаю это интересным, честно!
Все вы знаете игру Super Mario World для Super Nintendo, это офигенная игра которая вышла в 1990 году и она один из лучших шедевров выходивших под эту платформу вообще, вы всё это прекрасно знаете. Так вот, эту игру как только не разбирали описывая ее код и сегменты памяти отвечающие за какие-либо действия игрока, ну оно и понятно, столько лет прошло с момента выхода – так вот, меня впечатляет другое, что люди знающие как работают алгоритмы внутри игры с помощью последовательности действий игрока способны перезаписать определенные ячейки памяти отвечающие за, например, местоположение игрока на глобальной карте. Иными словами – прыгнув в одном месте два раза, выкинув Йоши, сев на него обратно и проглотив монетку люди записывают в определенный сегмент памяти игры новые данные, о том, что сейчас например игрок у последнего боса. Более того, автор видео не только себя туда телепортирует, но и создает себе бонус в виде облачка для того чтобы боса было проще пройти. В общем – это использование игровых эксплоитов равносильно магии, как по мне.
Ссылка на видео с эксплоитом "Powerup Incrementation":
https://youtu.be/07mkQJ3Fecg?t=121
И любопытно сколько еще таких вещей может содержаться в привычном для нас софте – то есть, может некая система "автоматизированной тестировки багов и безопасности" могла бы найти такие вещи, которые нам бы и не снились – и через лет 10 окажется что весь софт выпущенный до 2027 года нельзя использовать вообще и считать что он безопасный.
Если вы умеете в ассемблер, то тут детальнее описано как это работает:
https://youtu.be/TqK-2jUQBUY
Кстати, этот чувак из первого видео довольно известный – на его канале можно найти эмулятор для Atari 2600 написанный в Майнкрафте без модов и Флэппи Бёрд внедренный в код супер марио "на ходу":
https://youtu.be/hB6eY73sLV0
-
2017-02-01 10:41:16+00:00
Пример работы алгоритма: мужчина -> женщина, женщина -> мужчина
-
2017-02-01 10:40:26+00:00
Если вам вдруг интересно как в этом приложении для iOS работает смена пола по фотографии с помощью нейронной сети, то вот так или как-то так:
https://github.com/david-gpu/deep-makeover
Это нейронная сеть (DCGAN) заточенная под смену пола. К сожалению на выходе получаются картинки разрешением 80 на 100 пикселей, что совсем не много, но чтобы поиграться с собой женщиной или с собой мужчиной – должно хватить. Детали работы алгоритма по ссылке выше.
Исходный код открыт 💖
#Tensorflow #Python
-
2017-02-01 09:56:33+00:00
Я часто пишу о датасетах которые нужны для того чтобы нейронка начала что-то "узнавать" – на самом деле это просто набор картинок (если мы про визуальные образы) обработанных специальным образом – обрезаных до одного размера, где лица, если это лица, расположены по центру картинки, при определенном свете и тп. В общем не магия, но интересно тут именно ко-во информации нужное для "скармливания" нейронке – "дофига" это как-то не число вовсе, поэтому кто-то сделал проект: http://automato.farm/portfolio/trainning-cards/
Чуваки распечатали 5000 карточек с собаками и получили 1.2 метра карточек или 8 килограмм картинок, этого кол-ва информации достаточно чтобы алгоритм начал узнавать собаку.
И тут странное – они продают этот набор за 5000 долларов. Многие часто обсуждают о том кто и как зарабатывает с помощью машинного обучения, ну что же, у этих чуваков самый странный способ из всех что я видел – на карточках с собаками.
Там по ссылке еще детали проекта, ниже фото набора.