-
2017-03-30 13:30:58+00:00
На DTF хороший пост о нейронных сетях – как раз для тех, кто хотел бы понять как это все работает, да еще желательно без формул 📝
https://dtf.ru/5407-neyroseti-dostupno-o-slozhnom
-
2017-03-29 10:13:28+00:00
Очередное видео восторга от Google Maps (перезалил hd версию)
-
2017-03-29 07:51:37+00:00
Всегда приятно посмотреть на людей у которых руки растут откуда нужно – вот в видео DIY проект о том как собрать свой терминал из вселенной Fallout 4, мне такое очень нравится, жаль клавиатуру не доделали.
https://youtu.be/mWdRnnZdqRI
Ниже результат 💻
-
2017-03-28 16:15:39+00:00
Это кстати не первая такая работа, аж в 2014 году вышел похожий алгоритм но для стилизации портретных фотографий – как по мне, он тоже очень крутой:
https://youtu.be/ixCxK75jl9M
По ссылке небольшое видео о алгоритме 🔭
-
2017-03-28 15:56:08+00:00
Результат
-
2017-03-28 15:56:00+00:00
Эффект
-
2017-03-28 15:55:53+00:00
Исходное фото
-
2017-03-28 15:54:13+00:00
Результат
-
2017-03-28 15:54:04+00:00
Эффект
-
2017-03-28 15:53:56+00:00
Исходное фото
-
2017-03-28 15:53:44+00:00
Результат
-
2017-03-28 15:53:34+00:00
Эффект
-
2017-03-28 15:53:24+00:00
Исходное фото
-
2017-03-28 15:53:09+00:00
Трансфер стиля исходной картинки аля призма, вещь не новая, но для фотостилизации, вполне новая – вы задаете эффект, делаете фото, а после, довольные собой выкладываете результат в Инстаграм. Причем, качество фото просто отличное.
Исходники для матлаба доступны тут – https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer/blob/master/README.md
А ниже, пару примеров 🎀
-
2017-03-23 19:50:00+00:00
Если это правда – то телефон-компьютер это то о чем я мечтал всегда
-
2017-03-23 08:12:25+00:00
Я не знаю видели ли вы этот пост или нет – но это чудесный пост про квантовые шахматы который я просто обязан сюда запостить ♔♘
Цитата:
Так всё-таки, чем же эти шахматы квантовые? Основное их отличие от обычных шахмат состоит в том, что игра ведётся на суперпозиции шахматных досок. Выражаясь простым языком – на нескольких досках одновременно. Читателя, который ждёт разъяснений по поводу того, что же на самом деле означает суперпозиция, я вынужден разочаровать: разъяснений по просту не существует.
https://geektimes.ru/post/287024/
-
2017-03-21 08:15:11+00:00
Небольшая гифка, о том как нейронная сеть pix2pix обученная на google street view пытается дорисовывать улицу по вводу слева 🎈
-
2017-03-19 09:14:14+00:00
Итак, спасибо за то, что дали помучить себя опросами 🤖 – правильный ответ: и там и там 100% графика.
Первое видео, это кадры из GTS Sport на PS4.
Вот ссылка на этот момент.
Тут не удалось вас провести.
А вот во втором видео удалось (частично) – спасибо jesterro за присланное видео, в этом видео всё 100% графика.
Вот ссылка на оригинальный ролик.
Роботы - Люди 1:1
¯\_(ツ)_/¯
-
2017-03-19 08:31:07+00:00
Окей, усложним задачу 🎈Ролик выше, это графика или видео?
anonymous poll
💅🏻 Комбинированный ролик (и видео и графика) – 218
👍👍👍👍👍👍👍 47%
🤖 Графика – 125
👍👍👍👍 27%
🥑 Я авокадо, я больше не томат – 74
👍👍 16%
📹 Видео – 44
👍 10%
👥 461 people voted so far.
-
2017-03-19 08:04:22+00:00
Загадка 🎈 – на короткой гифке выше, графика или видео?
anonymous poll
🤖 Графика – 385
👍👍👍👍👍👍👍 66%
🍅 Я томат, я давно в опросах – 99
👍👍 17%
📹 Видео – 97
👍👍 17%
👥 581 people voted so far.
-
2017-03-17 11:53:16+00:00
Поиграл вчера вечером с Super Resolution алгоритмом, причем, чтобы не занимать основной рабочий комп, запустил всё это на iPhone 6+, поистине в странное время живем 🎈
Super Resolution – это алгоритм (на самом деле один из, это целое направление) предназначенный чтобы вы могли взять маленькую картинку и сделать ее большой.
В примере ниже, который весит 3 мегабайта, мне удалось увеличить картинку с 500х600 пикселей, до 2000х2045 пикселей 🐻
Вроде вышло на троечку, попробую потом еще что-нибудь увеличить.
-
2017-03-16 18:27:19+00:00
Вот что я думаю о VR будущем 🎈
-
2017-03-16 13:42:01+00:00
Все же уже видели как с помощью нейронок определить крутость фотографии?
Ну в общем так себе оно работает.
Doom ему не круто, совсем офигели эти роботы ☹️
https://everypixel.com/aesthetics
-
2017-03-15 07:11:47+00:00
Персональный голосовой ассистент курильщика:
https://youtu.be/3Nss_2_rwdE
-
2017-03-14 21:38:42+00:00
General Electric выяснило насколько дополненная реальность может помочь в работе: техник обслуживающий ветрогенератор справился со своей работой на 34% быстрее чем обычный с бумагами, получая инструкции для работы сразу в процессе работы, работник товарного склада – на 46%, так как не отвлекался на работу с терминалом.
О очках AR SkyLight пока мало красивых видео, но тут можно понять примерно как они работают – как карточки Google Glass но для работы ¯\_(ツ)_/¯
https://youtu.be/Lz_FXEWK3-Y
Я лично считаю, что давно пора бизнесу резать косты с помощью AR, так мы быстрее попадем в AR будущее 🎈
-
2017-03-14 20:20:31+00:00
💖Примерно год назад, когда я наткнулся на нейронку которая на основе датасета генерировала Шекспира (ну, пыталась), я закрыл крышку ноутбука, отложил его в сторону, включил холодный душ, свернулся в клубок и ждал скайнета.
После небольшой паузы, скайнет не пришел, а я принялся генерировать Шекспира, Пушкина, Михаила Круга, речи политиков, псевдокод, в общем – все, что угодно, в промышленных масштабах. И тогда же я попытался провернуть подобное с midi файлами – кто не знает, midi файл можно конвертировать в табличку, вида:
2, 960, Note_off_c, 1, 79, 0
2, 960, Note_on_c, 1, 81, 81
2, 1920, Note_off_c, 1, 81, 0
2, 1920, Note_on_c, 1, 77, 81
2, 2880, Note_off_c, 1, 77, 0
2, 2880, Note_on_c, 1, 65, 81
Что в теории позволит влив достаточно данных в нейронку, на выходе получить последовательность нот похожую на оригинальную музыку автора.
У меня тогда ничего не получилось, скажу сразу, так как оказывается, нужен был еще один этап – конвертирование всего этого в последовательность символов, вроде:
Vh V]h V]h V]h V]h Uak Uak ak
Zak Yaeh Yaeh Yaeh Yaeh
Где каждый символ отвечал за нажатие определенной ноты, в определенное время.
Но, хорошие новости 🎉 – есть человек который прошел весь путь до конца и записал прекрасное видео, где рассказал каким же образом он смог получить нейронного Баха.
После дня просчетов (1440 минут) получилось примерно это:
https://youtu.be/SacogDL_4JU?t=689
(смотреть с 11:29)
🤖 i'll be bach
-
2017-03-13 15:20:50+00:00
Я как-то писал о генерации объектов (https://t.me/denissexy/103), примерно так это выглядит в процессе
-
2017-03-13 14:50:49+00:00
seq2seq промо ¯\_(ツ)_/¯
-
2017-03-13 14:50:32+00:00
Если так получилось, что вы хотели бы построить свой собственный Google Translate, систему распознавание смысла фраз, автоматическое подписывание картинок и создание автоматического "итого" для текста, и все это с помощью нейронных сетей и программирования – то seq2seq от Google это то, что вам нужно.
По этой ссылке описание фреймворка для Tensorflow, а я в сотый раз уже жалею, что я не разработчик и вечно нет времени, иначе бы поигрался с разбором рукописи Войнича с помощью нейронных сетей.
P.S. Туториалы в seq2seq пока доступны только про Machine Translation Background, но это же фигня на пути к великой цели 💖
-
2017-03-11 10:48:21+00:00
AR пилоты используют уже давно, но каждый раз когда вижу – впечатляюсь. Видео с полицеского вертолета в США – поверх домов номера, названия улиц на дорогах, внизу мелкий с лазерной указкой 🎈
-
2017-03-11 07:53:34+00:00
Тем временем огнеметы на роботах становятся мейнстримом – ниже видео о DIY проекте, где есть все что нужно: огнемет, робот, пластиковые солдатики убегающие в ужасе
Смотреть с 8:00
https://youtu.be/3NIg0vOetHo
-
2017-03-11 07:51:14+00:00
Спасибо вам за честные ответы, работаем дальше 🎉☺️
-
2017-03-10 18:21:10+00:00
Опрос, опрос 🎉 Скажите как вам этот канал, правда клевый?
anonymous poll
👌Клевый – 443
👍👍👍👍👍👍👍 100%
👥 443 people voted so far.
-
2017-03-10 08:10:43+00:00
Андрей @brodetsky скинул интересную нейронку (кстати, кто на него не подписался, подпишитесь, если бы не он я вообще бы канал не сделал 🎈) – на входе нейронной сети дают изображение объекта с определенного угла, далее нейронная сеть "галлюцинирует" дорисовывая 3D модель сама по себе. Само собой в алгоритме используется большой датасет 3D объектов, поэтому нейронка и выдает такое высокое качество синтеза.
Работает это все возмутительно хорошо, но к сожалению по ссылке на код, там выпадает 404 – я написал авторам, но они пока молчат, так что пока не получится это поковырять всем желающим ☹️
Ссылка на проект:
http://www.cs.unc.edu/~eunbyung/tvsn/
Ниже гифка с примером. Те объекты которые вращаются как раз "оживили" с помощью этого алгоритма.
-
2017-03-09 20:13:38+00:00
Если ты Alexa (ассистент от Amazon) и никому не хочешь врать о своих связях с ЦРУ:
http://shir-man.com/static/tg/alexa.mp4 😰👮
-
2017-03-09 14:29:48+00:00
А если вам вдруг интересно, на чем крутится бот медузы (@MeduzaEyesBot) – ну тот, который глаза закатывает, то вот описание Deep Warp алгоритма:
http://bit.ly/2niFkDj
А вот тут веб версия, где даже больше разных движений для глаз:
http://163.172.78.19/
-
2017-03-08 10:29:42+00:00
Audi с помощью аналога кинекта, песочницы, Unity и VR шлема запустила прекрасный проект – вы строите себе куличики, замок, трассу в песочнице, а потом одеваете VR шлем и катаетесь по своей же трассе 🎈
Видео создания:
https://youtu.be/8Ik4Pn2fF7c
360 видео в процессе поездки:
https://youtu.be/KoMsDIb8uLk
Хорошо быть ребенком в 2017 году, я такое придумывал ползая щекой по песку в детстве. Песок был не вкусный!
-
2017-03-08 09:58:06+00:00
Если обучить алгоритм машинного обучения на 80 миллионах комментариев с Reddit то получится такой прекрасный собеседник: http://comment.ai/
Ниже пара цитат, работает только с английским ¯\_(ツ)_/¯
-
2017-03-08 06:26:07+00:00
Машинное обучение и мода – это те индустрии которые ещё столкнуться в будущем, так как в данный момент, как мне кажется, мода живет себе без прогресса, если это не касается новых видов синтетики, очков снепчата или модельера с 3d принтером 💁🏻
Так вот, на arxivorg любопытный документ о том как группа ученых пытается с помощью нейронной сети распознавать одежду – ремни, брюки, шорты, пуловеры, свитшоты – в общем одежду. В документе отдельно описано насколько это сложная и комплексная задача, но результаты распознавания уже сейчас неплохие, ниже будет пару примеров.
Сам документ находится по ссылке:
https://arxiv.org/abs/1703.01386
А я уже давно жду приложение, которое бы само собрало мне модный лук – я довольно ленивый чтобы мерить 20 вещей в магазине, но готов нажать пару кнопок на телефоне чтобы мне сделали клевый стиль и сказали где что купить, а лучше доставили.
И если уж мы о моде, а вы разработчик, и дочитали до этого места, то вот ссылка на датасет где почти 800000+ вещей по группам 🎉:
http://bit.ly/2mUHA7N
-
2017-03-07 17:04:05+00:00
А я тем временем нашел клиентом какого банка я стану
https://youtu.be/D0rStdHowAg?t=465
DOOMBANK!
-
2017-03-07 16:59:47+00:00
Я в последнее время развлекаю себя когда езжу в такси – спрашиваю о том, что думает таксист о автопилотах в автомобилестроении – типа "Как вы думаете, будут роботакси у нас по дорогам ездить в ближайшие лет 5?"
Все дают разные ответы и если честно, мне просто интересно послушать их доводы, я даже не спорю, просто собираю информацию – кто-то говорит "Да ты дороги эти видел?", "В -30 сломается твой робот", "Не существует таких процессоров, невозможно вычислить это все, физически не способны процессоры на это", ну а кто-то говорит "Да, верю – не знаю что делать на пенсии, раньше хоть думал таксовать буду, а сейчас вижу что не буду уже".
В общем – мне очень интересно почему люди думают, что этого не будет и у меня к вам предложение, вы когда в следующий раз поедете в такси, задайте этот вопрос чтобы поддержать беседу, и если вам вдруг будет не лень, поделитесь своим ответом со мной – а я соберу их в список.
Вот, даже кнопку сделал 💖
-
2017-03-06 19:52:16+00:00
Ох уж эти молодые-родители-гики
-
2017-03-06 07:57:13+00:00
Новость мельком: GoogLeNet успешно определяет раковые метастазы в 92% случаев, в то время как опытный врач в 73%.
👨🏻🔬 + 🤖 = 💖
Детали: http://bit.ly/2lv6SsX
-
2017-03-06 07:48:33+00:00
Что брал за основу
-
2017-03-06 07:48:15+00:00
Поскольку я тоже очень хочу попробовать в генеративный дизайн, а доступ в Dream Cather мне не дают, то вот вам генеративный трактор созданный мной от вдохновения постом выше.
"слабоумие_и_отвага.jpeg"
-
2017-03-05 10:15:41+00:00
Autodesk с помощью "Dream catcher" спроектировал идеальное раллийное шасси по мнению алгоритма для генеративного дизайна.
Я рекомендую посмотреть это видео (https://youtube.com/watch?v=aR5N2Jl8k14), оно расскажет самое актуальное в мире дополненного дизайна и союза между человеком и компьютером, а ниже скину пару кадров шасси машины мечты для AI 🎈
При проектировании шасси все данные брались из реальных гоночных показателей (в видео об этом расскажут).
А дизайн будущего напоминает корабли из вселенной чужого
¯\_(ツ)_/¯
-
2017-03-04 21:30:16+00:00
Пишет нам Денис (популярное имя🎈) по поводу ссылки выше:
«Я попробовал, очень понравилось, но захотелось поскроллить дальше солнечной системы. Грубо прикинул, сколько удается проскроллить за минуту и посчитал расстояние до ближайжей звезды Proxima Centauri. Получилось 12 суток беспрерывного скролла! А до самого дальнего видимого объекта вселенной, галактики GN-z11, скроллить 105,7 миллионов лет! И это притом что скроллить получается быстрее скорости света в 126 раз.
От осознания глубины вселенной я немного сошел с ума, поэтому мне пришлось кому-то написать об этом, извини»
Берегите свои скроллы, не покидайте пределов браузера 💁🏻
-
2017-03-04 20:22:43+00:00
Знаете, что было бы если бы луна была бы всего в один пиксель размером?
Было бы такое: http://bit.ly/2m97GCr (не сотрите свой скролл 💕)
-
2017-03-04 09:27:13+00:00
Команда создавшая технологию литий-ионных аккумуляторов отчиталась о создании новой технологии – вот краткие тезисы:
– Это недорогая в производстве и полностью твердотельная батарея
– Емкость батареи в 3 раза выше литий-ионных аккумуляторов
– Батарея сделана из негорючих материалов
– Новая технология поддерживает "быструю зарядку"
– Это первая полностью твердотельная аккумуляторная батарея, которая может работать при температуре до 60 градусов Цельсия
– Стеклянные электролиты позволяют инженерам наносить на пластинки и лить щелочные металлы как на катоде, так и на стороне анода без дендритов, что упрощает изготовление аккумуляторных элементов
(Я надеюсь есть хоть кто-то, кто понял что это значит)
И самое главное:
Другим преимуществом технологии является то, что элементы аккумуляторной батареи могут быть изготовлены из экологически чистых материалов. Стеклянные электролиты позволяют заменить дешевый натрий на литий. Натрий извлекается из морской воды, которая широко доступна.
В общем, поскольку эта команда создавшая технологию литий-ионных аккумуляторов, то есть очень большой шанс того, что это не просто "хайп" и очередная новость в стиле "ученые создали вечную батарею" – а реальная технология, которая (очень хочется верить) скоро поступит на рынок.
Подробнее и на английском тут:
https://news.utexas.edu/2017/02/28/goodenough-introduces-new-battery-technology
Кстати, команду исследователей возглавляет Джон Гуденаф и ему 94 года, это для тех кто любит жаловаться – "О, я уже слишком стар для этого js дерьма, мне почти 30" 🎈
-
2017-03-02 10:26:58+00:00
30 лет UI дизайна в одной картинке