-
2018-12-31 17:30:20+00:00
Не хочется писать банальности, но сложно придумать что-то лучше, чем просто «Спасибо» – спасибо вам за то, что вы читаете канал, даете обратную связь или просто делитесь чем-то интересным с автором канала. Спасибо (✿◠‿◠)!
С наступающим новым годом, 2019 год по моим ожиданием еще больше порадует нас новыми алгоритмами ML и всевозможной автоматизацией – это вообще универсальный прогноз, я активно жду повсеместное внедрение нейроночек.
https://youtu.be/RDZu04v7_hc?t=0m6s
-
2018-12-28 18:10:51+00:00
Посмотрел, интерактивный фильм, горячо рекомендую — Netflix молодцы, создают формат который пока нельзя спиратить 🏴☠️.
В фильме иногда весело, и не скучно, и актеры классные, в общем — 5 эмодзи из 5.
Небольшой совет если будете смотреть сами — когда в конце будут диктовать номер телефона, отнеситесь к сцене внимательно, я ошибся и придется переигрывать теперь, вдруг там что-то интересное.
UPD. Номер 20541
-
2018-12-28 13:22:54+00:00
Не так давно была новость, что в Netflix вышла Minecraft Story – интерактивная игра, где как в обычной игре, вы сами участвуете в сюжете и от этого зависит то, что будет происходить дальше.
Если совсем на пальцах объяснять – помните как работали системные меню DVD дисков? Вы выбираете какой-то пункт, в зависимости от этого проигрывается определенный файл на диске, ничего необычного.
Так вот, Netflix сейчас работает примерно так же, я "поиграл" в Minecraft Story, и как человек любящий игры вроде "Detroit: become human" для PS4, где ты нажимаешь крестик и смотришь игровое кино, могу сказать что это довольно клевый формат – я "играл" на iPad, выбирал дальнейшие шаги героев, на экране что-то происходило, меня спрашивали что делать дальше. Не знай я что это все видео, я бы мог подумать что весь Minecraft Story такой – я ради интереса скачал его на PS4 и он там в похожем формате, кнопки правда сделаны "нативнее" и сюжет совсем другой.
Но я не об этом, на Netflix вышел такой же фильм по вселенной "Черного зеркала" – там такая же механика, я еще не смотрел, но думаю будет клево.
Русские сабы присутствуют.
Тут подробнее:
https://tjournal.ru/83185
Мне нравится думать что Netflix может стать игровой консолью таких вот игр, люблю интерактив ԅ(≖‿≖ԅ)
-
2018-12-26 11:21:48+00:00
До нового года серьезных постов видимо не будет, наткнулся на классный проект Doomba:
https://dtf.ru/35188
Если у вас есть робот-пылесос Roomba то вы можете его запрограммировать сделать карту для Doom 1 просто пропылесосив вашу квартиру.
Робот убираясь строит 3D-карту местности, а дальше скрипт конвертирует это все в игровую карту ¯\_(ツ)_/¯
-
2018-12-21 10:19:48+00:00
Пару дней назад общались с коллегами по поводу GAN нейронных сетей (Что такое GAN на примере Prisma) и коллеги задали вопрос, а где можно использовать такую архитектуру нейронной сети и кому вообще это может быть нужно?
Мне кажется это интересным вопросом, и хороший повод подвести какие-то GAN-итоги-2018, поэтому я соберу тут те алгоритмы которые я встречал, ссылок будет много, но вроде все хорошие.
Важно сказать, что пока что больше всего исследований вокруг GAN связано с какими-то визуальными эффектами, хотя такие нейронки могут генерировать прекрасную музыку уже сейчас.
GAN-нейронки позволяют генерировать картинки разных стилей художников, создавать видео, генерировать объекты которые вообще не существует (вроде лиц тут), дорисовывать фото "улучшая" фото – например, если у вас селфи так себе, то нейронка уберет морщинки, добавит улыбку, сделает фото "лайкабельным" или просто улучшит качество изображения, а самое главное – все это в высоком разрешении.
Или, к примеру, отдаете нейронной сети книгу, а на выходе она рисует картинку для каждой сцены, что есть в книге – превращая текст в картинки.
Само собой, такая доступность технологии означает, что 2019 году нас ждет еще больше дипфейков всех видов, последний раз я собрал их тут, если у вас есть классные – кидайте мне в личку, я всегда рад.
GAN позволяет генерировать любые объекты если у вас есть достаточно данных – от аниме персонажей, текстур, 3D-моделей из 2D-фото, до смены поз на фотографиях.
Самое странное, и мало изученное – что GAN-нейронная сеть может смешивать "классы" этих объектов – что из этого выйдет, мы пока не знаем.
В общем, это был очень богатый год на различные исследования, конечно в одном посте нельзя перечислить все, что понравилось –мое мнение такое, что GAN-тенденции одни из самых перспективных в IT на следующие несколько лет.
Кстати, если вы не так давно подписались на канал, и вам интересно, как работает нейронная сеть в целом, то вот прекрасное и понятное видео из 2х частей которое все расскажет.
#итоги2018
-
2018-12-20 16:09:18+00:00
Прикольный сервис: ИИ распознаёт на фото объект и удаляет фон. Просто, удобно, бесплатно. Try it: https://www.remove.bg/
P.S. Гарантированно работает с фотографиями людей, для других объектов надо тестить.
-
2018-12-19 10:24:27+00:00
Довольно сложно удивить кого-то музыкой исполненной на флоппи-дисках, принтере, жестком диске, катушке тесла и тп, всякое мы уже слушали в этой области.
Спасибо инженерам из Кливленда за новый рывок – теперь к списку музыкальных инструментов инженеров добавился МРТ-аппарат который перепрограммировали для того, чтобы его катушки (генерирующее магнитное поле) могли сыграть Баха в исполнении Yo Yo Ma.
Звучит дорого и даже лучше чем я ожидал, а самое интересное – что формально, этот МРТ-аппарат все еще способен делать «Нормальное» сканирование, даже с музыкой из магнитных полей.
https://youtu.be/VYAvxe9X3s0
Как видите, перед новым годом у всех полно дел ¯\_(ツ)_/¯
-
2018-12-16 04:28:07+00:00
ИТ-гиганты часто создают алгоритмы, которые работают «для всех» — не учитывая ваши жизненные обстоятельства, но учитывая ваши интересы. Иногда это становится проблемой. Мое мнение таково, что с одной стороны, большинство алгоритмов в соцсеточках делают довольно молодые и веселые ребята, которые не думают о каких-то негативных последствиях или исходах у конкретных пользователей, а с другой, почти всегда потом в бизнес приходит большая ИТ-компания и просто забивает на тех несчастных до того момента, пока их не наберется критическая масса.
Наткнулся сейчас в Твиттере на открытое письмо девушки, которая потеряла ребенка во время беременности — тяжелое и трогательное письмо, с личной драмой, суть которой сводится к тому, что алгоритмы Амазона, Твиттера, Фейсбука и т.п. смогли понять, что девушка беременна. Все связанные рекламные баннеры, которую сопровождали девушку, предложения купить товары, что угодно, все было на тему того, что она вот-вот станет матерью. Алгоритмы поняли это по поведению женщины, по тому, что она писала и что добавляла в корзину.
Теперь она буквально не может пользоваться интернетом, потому что «выныривая» из текущего состояния в интернет, чтобы отвлечься, ей постоянно показывают рекламу товаров для беременных.
Самое плохое в этом то, что нажимая «Мне это не интересно» у каждой рекламы, алгоритмы начинают думать, что ей не интересно, потому что она успешно родила, и начинают рекомендовать товары на основе этого предположения.
Получается, вся интернет-жизнь человека, все эти сотни рекламных трекеров теперь постоянно ей напоминают о том, что она пытается пережить и забыть.
Я знаю, что канал читают ИТ-менеджеры, ML-инженеры и разработчики из разных сфер, поэтому чувствую, что важно по-дружески тут написать, чтобы вы всегда понимали разные грани решений, которые вы выкатываете в продакшн, потому что об этой теме мало кто говорит в целом, но за каждой такой ошибкой рекомендательной системы скрывается действительно несчастный, страдающий пользователь.
Открытое письмо:
https://twitter.com/gbrockell/status/1072589687489998848
-
2018-12-14 14:00:05+00:00
А так, применяет стиль одной машины к другой 🚙
-
2018-12-14 13:59:43+00:00
Не смог удержаться, и нарезал видео выше на гифки – так, нейронная сеть из датасета с котятами генерирует котят 🐱
-
2018-12-14 04:07:20+00:00
🔥 Я даже не могу описать насколько феноменально хорошо работает этот алгоритм: фото выше результат работы GAN-нейронки которую показала Nvidia – все эти люди, сгенерированны нейронной сетью.
Просто посмотрите видео, там прекрасно видно, что эпоха нейронных фейков, генеративных gamedev-движков, GAN-актеров (?), GAN-фотостоков (??) и я даже не знаю чего еще, вот-вот начнется, буквально пару лет осталось подождать и мы в каком-то новом измерении:
https://youtu.be/kSLJriaOumA?t=30
Видео начинается с того, как фотографии некоторых людей стилизуют под других, то есть алгоритм – не только умеет генерировать людей, он умеет намного больше, включая смену внешности «ползунками» настроек.
Вот тут детали работы алгоритма:
https://arxiv.org/pdf/1812.04948.pdf
Алгоритм получает 10 эмодзи огоньков из 10.
-
2018-12-13 21:11:09+00:00
Вы много раз выигрывали в эту (мою любимую) рубрику, посмотрим что будет в этот раз – люди на фото, они настоящие (не сгенерированные алгоритмами)?
-
2018-12-13 17:24:25+00:00
Нашел на Reddit классный мануал, как раз под новый год, для родителей которые хотели бы детям показать «Деда мороза», точнее то, как он по небу куда-то там едет по своим праздничным делам.
Международная космическая станция облетает вокруг земли 15 раз в сутки, поэтому при небольшой подготовке ее можно наблюдать на небе в течение нескольких минут, без телескопа и всякого такого:
1) Необязательный пункт – нужно найти какое-то темное небо (без светового шума) близкое к вам через этот сайт: http://darksitefinder.com
Даже если чистого темного неба рядом нет (Привет, Москва), то не страшно, МКС достаточно яркая чтобы заметить ее даже в московском небе, даже днем (в комментариях так пишут).
2) На этом сайте, вы можете указать где вы находитесь и он покажет где именно лучше наблюдать МКС и в какое время. Вот Москва, например.
Еще есть приложения под iOS и Android где можно сделать тоже самое и даже в дополненной реальности увидеть где сейчас МКС.
3) Сложная часть – теперь, за пару дней до пролета над вами МКС, попробуйте понять будет ли видно МКС за облаками. Это можно сделать на этой карте (нужно кликнуть нам место где вы будете и покажется прогноз облачности).
Как-то так, пару простых шагов и ваш ребенок еще больше поверит в какое-то новогоднее чудо 🎄
-
2018-12-13 16:08:02+00:00
-
2018-12-08 23:43:58+00:00
Наша портфельная компания Mubert запустила новую веб-версию с новыми жанрами и кейсами использования. Напомню, это единственный в мире проект фоновой музыки, генерируемой алгоритмами, который реально работает в вебе и мобайле. #новостипортфолио
http://mubert.com/
-
2018-12-08 14:58:38+00:00
В Японии, на пару недель (в бета режиме) заработало кафе в котором официантами работают люди с ограниченными возможностями, точнее – обслуживают гостей роботы, а вот операторы этих роботов – люди почти полностью парализованные.
Управление роботом происходит с помощью «взгляда» на нужную кнопку у пациента дома, где также установлено дополнительное оборудование.
В статье про проект есть довольно много видео, включая то, как происходит управление роботом:
https://nextshark.com/japan-cafe-paralyzed-robot-servers/
Помимо того, что каждый оператор получает какую-то активность позволяющую ему выбраться за пределы дома, увидеть новых людей и тп, оператор также получает возможность заработать ~ 9$ в час (обычная ставка за парт-тайм работу в Японии).
Если все пройдет хорошо, то полноценно такое кафе заработает в 2020 году.
Ох уж эти Японцы, как же далеко они в будущем относительно всех нас
-
2018-12-07 17:39:01+00:00
Кажется, я что-то пропустил – когда аниматроники стали такими офигенными? Вы только посмотрите на Красавицу и Чудовища из строящегося Диснейленда в Токио, какие эмоции на лице, какие мягкие движения, это же всё выглядит как графика.
Полное видео:
https://youtu.be/bJtNxaTwgz0
А бонусом, еще один аниматроник - из вселенной фильма «Аватар»:
https://youtu.be/_p4mn5BstQo
Резко захотелось в Диснейленд, мне ведь как раз 30, самое время
-
2018-12-07 11:28:20+00:00
-
2018-12-07 11:28:20+00:00
Ура, еще на шаг ближе к вселенной Гарри Поттера – в видео ниже вы можете посмотреть пример алгоритма который оживляет фотографии. Просто смотрите на объект, а он "выбегает" из фотографии.
По ссылке под видео есть детали, а также более подробное описание алгоритма.
Кстати, эта штука делается сразу с учетом AR-очков 🔥
-
2018-12-06 09:04:14+00:00
Я как-то уже писал о перспективном использовании AR в плане «примерки» обуви, так вот наконец-то кто-то занялся и запилил AR-демку которую можно потестировать самому на iOS – сделал видео с демо-технологией:
https://youtu.be/qaLKI9rkwLo
Приложения пока нет в AppStore, насколько я понял, ребята все еще обкатывают технологию и обучают нейронку, но поиграться уже можно самому тут:
https://testflight.apple.com/join/TOPQxoP8
(Для установки демки, должен быть установлен TestFlight)
P.S. Если это важно, то на носочках текстура с мопсами <3
-
2018-12-03 16:07:06+00:00
Довольно интересную демку, но увы, пока, не играбельную показала Nvidia. На гифке ниже – простой автомобильный симулятор, в котором можно перемещаться по городу, сгенерированному нейронкой. Графика в демке сделана при комбинировании технологий Unreal Engine 4 и нейронки которая превращает размеченные зоны в изображение похожее на реальную улицу.
Я как-то уже уже писал про подобную нейрокну, вот тут можно почитать.
Даже боюсь представить требования к такой игре
-
2018-12-02 21:01:30+00:00
Клевая история из Калифорнии – водитель теслы сел пьяным за руль и уснул, но перед этим включил автопилот.
В какой-то момент водителя попытался остановить полицейский, но это у него не вышло, водитель же спит, а автопилот на проблесковые маячки не реагирует – заглянув в машину полицейский предположил, что машина на автопилоте и вызвав подкрепление попытался остановить машину – я попробовал нарисовать картинку для наглядности:
Тесла ехала по оживленной дороге со скоростью 112 км/ч, «Полиция 2» начала делать змееобразные маневры чтобы замедлить трафик позади, в этот момент «Полиция 1» обогнала теслу и начала притормаживать – автопилот начал замедляться пока полностью не остановился.
Я думаю, что современные ДПС-службы пора бы начать обучать таким маневрам.
Сама по себе история интересная – пьяный водитель никого не сбил и сам не попал в аварию, это везение конечно, но я думаю, что автопилот сыграл не последнюю роль в этом везении.
Тут подробнее.
-
2018-12-02 09:27:54+00:00
https://youtu.be/kYgIkGM-szc?1
В разработке софта есть такое понятие как Dark Pattern – это когда UX-продукта заставляет делать что-то, что выгодно продукту, а вы не очень бы и хотели это делать. Примеры таких паттернов как-то приводил Андрей у себя в канале.
Так вот, иногда такие паттерны – просто фрод. Владельцы iPhone знают, что при покупке чего-то внутри приложения на iOS нужно подтвердить покупку приложив палец к считывателю отпечатков (на iPhone X и выше это уже не актуально).
На видео совершенно жуткий пример такого фрода – при запуске приложение просит прислонить палец к считывателю и не снимать его 10 секунд, так как приложение формирует для вас диету «по отпечатку пальца», что конечно же неправда, в какой-то момент выскакивает подтверждение внутренней покупки на 140 евро и все, деньги списаны.
Гениально отвратительно.
Кстати, если вы вдруг не знали, любую покупку на iOS можно отменить в течение какого-то времени – в письме с чеком которое вам придет нужно нажать «Report a problem», вот пример.