-
2019-11-29 22:13:42+00:00
🌚
-
2019-11-29 12:48:10+00:00
Видимо стоит смириться, что Machine Learning 🤝 Аниме, потому что я опять наткнулся на супер сложный инженерный проект который все что делает – дает возможность копировать поведение людей в аниме персонажей.
То есть вы загружаете вашего любимого аниме персонажа (никогда не думал что напишу это где-нибудь) и можете оживить мимику, заставить говорить и тп и тд.
Страница проекта:
https://pkhungurn.github.io/talking-head-anime/
Вопросы автору проекта можно задать тут.
Код пока недоступен, ря
-
2019-11-27 21:07:56+00:00
Бывший мировой чемпион по го Ли Седоль объявил об уходе из профессиональной игры из-за превосходства искусственного интеллекта. По его словам, теперь есть «сущность, которую нельзя победить».
В 2016 году Седоль проиграл компьютеру четыре матча из пяти и до сих пор остаётся единственным человеком, который хоть раз выиграл у алгоритма.
https://tjournal.ru/128433
-
2019-11-27 13:01:59+00:00
Вы наверное помните, у Китая довольно большие проблему с Уйгурами — Китай всячески их притесняет, не так давно стало известно, что существуют «лагеря задержания», а регион где все это происходит оснащен максимальным количеством всевозможных устройств сбора данных.
На той неделе по цепи уйгуров в сеть утекла информация (CNN, BBC) для внутреннего пользования полиции Синьцзяна от 2017 года. В том числе секретные брифинги, которые показывают, как эта полиция получает приказы от огромного «кибернетического мозга», известного как IJOP, который помечает целые категории людей для расследования и задержания.
Утечка документов включает в себя:
• Руководство по эксплуатации для администрации лагерей задержания.
• Четыре коротких брифинга на китайском языке, известные как «бюллетени», в которых даются рекомендации по ежедневному использованию «Интегрированной платформы совместных операций» (IJOP), инструменты массового наблюдения и прогностической полицейской деятельности, которая анализирует данные из Синьцзяна.
В документах буквально идет речь о том, что некий алгоритм внутри IJOP, обученный на огромном количестве данных (от группы крови до показателей счетчиков электричества, IJOP приложения для полиции, в документе перечислены очень много параметров), способен решать, как задерживать и реагировать на потенциальных преступников, до факта преступления — это принято называть «предиктивная полицейская деятельность».
Например, в «Бюллетене № 14» содержится инструкция о том, как проводить массовые расследования и задержания после того, как IJOP сформировал длинный список подозреваемых. В документе сказано, что за 7 дней в июне 2017 года полицейские задержали 15 683 жителей Синьцзяна, помеченных IJOP, и поместили их в лагеря для интернированных
Это все выглядит как какой-то фильм или книга, где алгоритм решает как жить людям, но я склонен верить, что скорее всего так и есть, утечка подверждена множеством экспертов, включая лингвистический анализ. Страшно подумать, как за 3 года IJOP поумнел.
Правительство Китая утверждает, что все эти документы — фейк.
Весь лонгрид на тему слитых документов можно почитать тут.
-
2019-11-26 16:37:16+00:00
Когда учишь нейронки на открытых данных 🌚
-
2019-11-25 22:46:34+00:00
На ферме в Московской области протестировали VR-очки для коров. Пока не ясно, как это скажется на молоке, но животные уже стали меньше тревожиться, а общий «эмоциональный настрой стада» — повысился. В России киберпанк наступил раньше, чем все ожидали.
https://tjournal.ru/news/128023
-
2019-11-25 15:01:19+00:00
Если вы новичок в IT и только собираетесь разобраться во всех хитросплетениях этой области, то добро пожаловать в канал @skillfactory.
Команда онлайн-школы SkillFactory готовы поделиться с вами инсайдами из мира нейросетей, рассказать о Data Science простым языком и помочь разобраться в современной и модной сфере IT.
Подписывайтесь на @skillfactory
-
2019-11-25 14:22:02+00:00
На случай важных преговоров
-
2019-11-25 14:16:52+00:00
Помните этот популярный прием, когда обычную фотографию делят на ряд слоев и делают как-бы ее объемной? Этот эффект называется 3D Ken Burns effect, делается он руками и конечно же занимает время, но спасибо нейронкам, теперь такую анимацию можно получить для картинки за пару секунд – нейронка делит картинку на ряд объектов и расставляет их ближе или дальше к камере.
Ниже несколько картинок которые я нагенерировал с помощью алгоритма.
Исходный код, а для любителей Colab сразу ссылка на ноубук где я и игрался.
UPD. Если у вас не грузится гифка из поста, то вот зеркало
-
2019-11-23 11:48:54+00:00
✨
-
2019-11-22 08:22:02+00:00
Выглядит прямо как из игры Cyberpunk 2077
✨ Производство начнется к концу 2021 года, стоить в США будет от 40k$ до 70k$
✨До 100 за 2.9 секунды
✨ Корпус пуленепробиваем для пуль 9 мм
✨ Старшая модель на одном заряде может проехать 804+ км, младшая 402+ км
-
2019-11-22 07:42:00+00:00
Tesla представила электрический пикап Cybertruck. Он выглядит очень футуристично – в духе «Бегущего по лезвию».
На презентации Маск попытался показать ударопрочность окон автомобиля, но те разбились после броска стального шарика.
https://tjournal.ru/127443
-
2019-11-21 18:31:11+00:00
Невозможно не написать: стали известны детали новой Half Life под VR и даже показали трейлер
https://youtu.be/SooKDoHiRps
Детали тут:
https://dtf.ru/83226
TL;DR Накопить на VR-шлем нужно до марта 2020 года 🦄
-
2019-11-21 14:38:04+00:00
Будет ли место в будущем где можно будет скрыться от какого-то алгоритма который вас заметил на одном кадре какой-то уличной камеры? Короткий ответ нет, посмотрите на новый алгоритм который убирает размытие и шум с фотографий.
Внутри ансамбль из нескольких нейронных сетей, одна уменьшает шум, другая уменьшает размытие.
Кода нет, для любителей почитать на математьском есть ссылочка.
-
2019-11-20 21:36:16+00:00
Решил потестировать фичу в Mac OS для разблокировки ноутбука с помощью Apple Watch.
Все было прикольно и быстро работало, но на днях мы с коллегой ехали на ночном поезде, и я лег поспать пораньше оставив ноутбук на столике. Он ради интереса открыл ноутбук и поднес к моей руке пока я спал и конечно же все разблокировалось 🌚
В общем, если вы параноик, еще не значит что за вами не следят – функция явно не для всех
-
2019-11-19 17:52:35+00:00
Эпиграфика — научная дисциплина, которая изучает древние надписи на твердых поверхностях. Такие надписи часто повреждены — в них не хватает не только отдельных символов, но и целых слов и фраз. Эпиграфистам приходится не только расшифровывать древние письмена, но и восстанавливать утраченные фрагменты текста, используя для этого свои знания языка и уцелевшие фрагменты надписей. Звучит как хорошая задача для нейросети, верно?
В DeepMind разработали языковую модель PYTHIA для восстановления древних надписей. Для этого глубокую нейронную сеть обучили на самом большом корпусе древнегреческих текстов. Модель восстанавливает неизвестные символы с погрешностью 30%, тогда как профессиональные эпиграфисты — 57%. PYTHIA учитывает контекст и выдаёт более точные результаты, когда ей доступны больше уцелевших символов. Модель предлагает несколько вариантов пропущенного символа и в 73% случаев правильный вариант находится среди её топ-20 предположений.
TLDR: нейросеть научили восстанавливать повреждённые древнегреческие надписи точнее, чем это делают специалисты
-
2019-11-17 22:50:33+00:00
Телеграм подвел результаты своего конкурса тем, по ссылке их много, некоторые клевые:
https://t.me/contest/128
Поставил себе Vapor Neon 🦄
-
2019-11-17 09:30:40+00:00
Джон Кармак объявил, что начал заниматься «настоящим искусственным интеллектом».
Это важно, потому что Кармак уже не раз своими руками творил будущее. В 90-е он сам запрограммировал культовые игры Commander Keen, Wolfenstein 3D, DOOM и Quake, создал жанр 3D-шутеров. Все ссылки в предыдущем предложении — на ютуб; посмотрите их — каждая игра была прорывом, который двигал вперед всю индустрию. Это инженер, который находит элегантные, применимые в жизни решения задачам, казавшимся нерешаемыми на практике. Ранний энтузиаст VR, последние 6 лет он работал техническим директором Oculus VR. Про VR — поверьте, через 10 лет мы вряд ли будем смотреть на плоские экраны, а лучше достаньте Oculus quest (400$) или Oculus Go (200$) и попробуйте сами.
☞ Кстати, Кармак сжег всё своё немаленькое состояние на развитие космических ракет, но в отличие от Маска ему не хватило денег (и надоело управлять людьми) и он пока поставил эту компанию на паузу.
Сегодня принято путать «машинное обучение» и искусственный интеллект. Сейчас мы тренируем компьютеры очень хорошо делать одну узкую вещь, например, играть в шахматы или предсказывать рак по рентгену. Этому можно «обучить», точнее натренировать голубей. «Настоящий искусственный интеллект» имеет с этим мало общего — он сможет отвечать на общие вопросы, «думать» как человек. Кармак подчеркивает, что его интересует второй вариант. Английский термин «artificial general intelligence», AGI.
Он пишет, что для начала «займется этим в стиле викторианского ученого-джентельмена, работая из дома и привлекая своего сына».
Судя по всему, дилеммы вроде «этично ли заставлять страдать искусственный интеллект и где проходит граница осознанности» скоро перестанут быть фантастикой и станут насущными вопросами. Будущее Азимова и «Черного зеркала» всё ближе 🚀
P.S. Если вы занимаетесь VR — напишите мне, пожалуйста. Ищу эксперта для проекта.
-
2019-11-16 07:19:03+00:00
Помните я как-то писал про стартап Aiva который научился дописывать музыку нейронками, и то что они дописали недописанную композицию Дворжака алгоритмом и исполнят эту часть в филармонии в Праге? Я таки туда доехал, вот эта часть целиком 🌚
Youtube версия видео:
https://youtu.be/3LRO4ZgB7Ug
Детали проекта и 16 минут композиции «Из мира будущего» тут:
https://www.fromthefutureworld.cz/en
-
2019-11-15 21:04:24+00:00
Кажется грядет новая волна нейронных фильтров, в этот раз в стиле мультиков – ниже пример из новой нейронки для переноса стиля.
Посмотрите детали увеличив какой-то пример, выглядит очень аккуратно – алгоритм понимает какую часть картинки в как обрабатывать, так как распознает объекты на фото.
Поиграться пока нельзя, документ с описанием алгоритма тут.
-
2019-11-15 11:26:15+00:00
Клевая, но довольно нишевая новость для всяких там рендер-штук с помощью нейронок – сейчас попробую рассказать почему она клевая.
Представьте, что у вас есть два кадра из 3D сцены, спереди и сзади какого-то условно 3D-чайника, на фоне этого чайника виднеются какие-то другие объекты, помещение и тп – исходя из этих данных, вы сейчас не можете взять и начать «гулять» вокруг этого объекта, ну, только если «представить» как это все выглядело бы и гулять вокруг сцены, вариант для людей с крепкой фантазией или самому повторить все это в каком-то 3D движке.
На днях появился доработанный алгоритм GQN – Geometry-Aware Neural Rendering который состоит из двух нейронок, которые пытаются «предсказать» как бы выглядела вся 3D сцена по тем данным что ей дали на вход. Самое клевое, что алгоритм визуализирует все возможные ракурсы заранее, так как не знает какие именно варианты у него запросят, и отдельно уделяет внимание «правильной» геометрии сцены.
Вот тут детальный разбор из того года подобной нейронки на английском, а ниже гифки с примером, которая должна помочь понять как это работает.
Прошлый алгоритм на похожую тему от Adobe я описывал тут и я все еще жду построенных 3D сцен по любимым фильмам, потому что явно когда-нибудь такое можно будет сделать.
Надеюсь опубликуют видео-примеры и код, чтобы поиграться 🌚
-
2019-11-14 09:17:28+00:00
Я совсем редко пишу про девайсы, но кажется раскладушки-телефоны вовращаются и выглядит это все довольно круто (Правда за 1499$):
https://www.youtube.com/watch?v=3IEDFC8NZqA
Тут детали на русском и еще пример пасхалки от Motorola со старым интерфейсом телефона:
https://tjournal.ru/125640
-
2019-11-13 14:56:08+00:00
Свершилось, Эппл обьявили официально новый макбук про. И я бы про это даже писать не стал, обновления минорные, чуть больший экран (16 дюймов и более высокое разрешение), чуть лучше качество звука. Но там произошло невиданное: Эппл по сути признали неудачу с клавиатурами в предыдущем поколении макбуков и просто все откатили.
Теперь на макбук про клавиатура как раньше, идеальная, даже с чуть большим расстоянием между клавишами и с обычным механизмом. Среди моих знакомых прямо ажиотаж, все собираются брать новый макбук про. А вы как? https://www.theverge.com/2019/11/13/20962380/apples-16-inch-macbook-pro-keyboard-screen-speakers-processor
-
2019-11-12 11:58:51+00:00
Ничего необычного, просто нейронная сеть обученная на танцах под разные стили, танцует танго.
Вот тут полное видео, есть даже танцы под Мадонну, довольно секси.
Исследователи отмечают, что это фреймворк – танцевать она может под что угодно и отдает на выходе 3D-координаты, то есть ждем пока робот Atlas научится нормально танцевать ヽ(✿゚▽゚)ノ
-
2019-11-11 16:58:55+00:00
Просто нажимайте на Tab или Trigger autocomplete (ускорил как мог, простите за дерганье)
Ссылка на эту версию через один пост выше
-
2019-11-11 16:47:07+00:00
На этой странице можно протестировать самую продвинутую нейросетевую модель для генерации текста — GPT-2. Вы пишете фразу, нейросеть дополняет её до небольшого текста. Получается очень неплохо (жирным выделена исходная фраза). Попробуйте сами: https://talktotransformer.com/
-
2019-11-11 16:47:07+00:00
Я тоже хотел рассказать про похожую страницу, но немного в другом контексте, если вы по работе или учебе вынуждены писать на английском, то этот редактор поможет вам написать годный и довольно большой текст с помощью нейронки.
Ниже в видео видно как он работает (выбрать нужно GPT-2) 🦄
Вот ссылка на редактор:
https://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large
-
2019-11-09 10:37:12+00:00
Что может быть лучше осенним утром чем животные играющие на лужайке:
https://youtu.be/G6fMV1UPzkg
Давайте договоримся, когда вы встретите такого на улице, вы признаете себе что вы в будущем, ладненько?
-
2019-11-08 22:47:58+00:00
Сбивший американку насмерть самоуправляемый Uber «не знал», что люди могут оказаться на дороге вне перехода, — говорится в докладе американского транспортного регулятора.
Машину не учили распознавать пешеходов, перебегающих дороги, поэтому она до последнего не тормозила, увидев велосипедистку. Сначала система приняла её за другой автомобиль, а потом за велосипед.
https://tjournal.ru/124873
-
2019-11-08 22:47:57+00:00
Это жесть конечно, если действительно так – надеюсь ML-костылей в этой автономной гонке компаний будет поменьше
-
2019-11-08 13:10:22+00:00
Технология дополненной реальности визуализирует движения шпаги, за которыми не может уследить глаз зрителя. Трекинг работает без специальных маркеров на шпаге — за её движениями следят 24 камеры (4K, 60 FPS) и компьютерное зрение со сверточными нейросетями. Технологию уже опробовали на чемпионате Японии и будут применять на мировом кубке по фехтованию. Источник: Rhizomatiks
-
2019-11-08 11:07:59+00:00
Ничего особенного, просто чувак запрограммировал драм-машину в Excel:
youtube.com/watch?v=To2JIXGoYzA
(Файл работает только в Windows 😭)
-
2019-11-07 16:31:26+00:00
Мне и смешно, и обидно одновременно, оказывается Telegram не дает найти мой канал в поиске приложений из-за слова "Sexy" в названии канала – @denissexy
Блин, дошутился, как мне теперь им доказать, что у меня тут не про порно канал(
Если хотите поделиться с кем-то ссылкой на канал, то вот она:
https://tele.gg/denissexy
Ну или не делитесь, кому мне еще рассказать эту историю кроме вас 💕
-
2019-11-07 13:46:16+00:00
Новый дипфейк голоса, в этот раз под Владимира Высоцкого – офигенно
https://youtu.be/frgeYgNJDHg
-
2019-11-07 12:25:54+00:00
Смотрите, какой красавчик🥰
-
2019-11-07 12:25:54+00:00
Яндекс запустил испытания робота доставщика, делаю ставки за сколько по времени с него снимут колеса в ЮАО 🌚
Подробнее vc.ru/91344
-
2019-11-07 00:23:03+00:00
Кто-то сделал веб версию для этой нейронки, мы наверное опять все положим, но у кого-то точно сработает 🎼
https://melody.ml/
-
2019-11-06 12:50:23+00:00
Помучаю еще немного ваши уши – попробовал применить нейронку выше чтобы свести два трека в один, за основу взял Summertime в исполнении Ella Fitzgerald и Louis Armstrong – прогнал его через нейронку и взял только вырезанный вокал. А музыку взял из кавер версии Summertime от Andrea Motis Joan Chamorro Quintet & Scott Hamilton. Мне кажется, хоть и сыровато, и от того что я не музыкант это толком слушать невозможно, но вектор очень интересный, думаю профессиональный музыкант бы смог применять это в работе.
В итоге получилось то что ниже.
Кстати, если вы умеете работать с коллабом, но вот ссылка на нотбук – поменять нужно ссылку на mp3 файл и название которое даете на вход.
-
2019-11-06 10:17:13+00:00
Результат работы нейроночки
-
2019-11-06 10:17:13+00:00
Чтобы вы понимали насколько оно хорошо работает – из этого сомнительного трека я получил две аудио дорожки, с вокалом и минусом.
Минус ниже, работает правда хорошо, иногда даже очень хорошо.
То есть в теории, учитывая последние тенденции в области DeepFake-аудио, можно разобрать песню, скормить вокал нейронке, и получить альбом Нирваны озвученный Николосом Кейджем 🌚
Если хотите что-то разделить, напишите мне, я поковыряю ✨
-
2019-11-06 09:44:38+00:00
Нейросети научились вырезать не только людей, но и вокал из музыкальных композиций.
Spleeter — разделяет вокал и аккомпанимент на два отдельных файла иделает это сравнительно хорошо и быстро.
В репозитории есть файл ноубука, можно открыть и потестить.
Как это использовать разумно я ещё не придумал, но уже поменял местами вокал и мелодию из разных песен Кровостока.
-
2019-11-05 16:44:58+00:00
Восхитительная статья про Startlink — проект Илона Маска по созданию интернет-провайдера из 30 тысяч (!) спутников на супер низкой орбите.
Статья длинная, с множеством интересных технических деталей.
Вкратце:
1. сейчас запуск геостационарного телекоммуникационного спутника — история на 100-500 миллионов долларов, которая при этом дает плохой интернет. Высокая орбита → дорого запускать → нужно чтобы долго жил → дорогое железо. Спутник далеко от земли → медленный интернет с большими задержками.
2. спутники Маска мелкие, в одну современную ракету Маска их влазит штук 60, а в новую большую — 400! Стоимость создания и запуска одного такого спутника при массовом производстве может быть меньше 100 тысяч долларов.
3. автор считает на салфетке, что при таких затратах, при стоимости интернета 1$/GB, каждый спутник окупится за неделю, а за оставшиеся 5 лет на орбите принесет около 30 миллионов долларов минус прочие расходы. Это очень оптимистичные расчеты, но напомню, спутников планируется 30 тысяч.
Идея безумно красивая. У Маска есть машина по невиданно дешевой доставке грузов в космос — SpaceX. Текущая индустрия не знает, чем её толком загрузить. Проект Starlink загрузит SpaceX под завязку на десятки лет вперед и заработает тонну денег. Ах да, ещё доставит недорогой высокоскоростной интернет во все точки планеты. 🔥
Автор предрекает, что SpaceX ждет история Xerox и Kodak, которые стали синонимом производимой продукции. Далее он обсуждает риски — что SpaceX и Starlink станут монополистами, или то, что частная компания займет навечно орбиты, которые принадлежат всему человечеству.
Рекомендую оригинал статьи, это чистое удовольствие.
P.S. Иранцы недавно рассказывали, что государство у них периодически проводит рейды — снимает и забирает спутниковые антенны с домов 🇷🇺😭
-
2019-11-02 13:05:04+00:00
Небольшое видео с примером того, что нейронки могут сделать с видео снятым в условиях слабого освещения:
https://youtu.be/GZu30-a8N0M?t=37
То есть в будущем вы сможете скормить все свои старые видео снятые на телефоны нейроночке и она наконец-то покажет, что же вы там такого сняли.
Исходный код с готовой моделькой скоро будет тут.
-
2019-11-02 12:15:25+00:00
Энтузиаст создал сайт, на котором можно посмотреть, как менялся скроллбар с 1981 года. И покрутить полосу в Xerox Star, Lisa OS и других системах: vc.ru/links/90901